Spotify 开始下架平台数万首 AI 生成曲目,清理虚假串流

AI 是近期相当热门的话题,而它无论在文字、图像甚至音乐领域上都有所发展,不过也并非人人都欢迎 AI 的到来,至少音乐行业上就不是。最近几个月,音乐行业一直在应对 AI 生成曲目的兴起,更广泛来说,每天都有越来越多的 AI 曲目登陆串流平台。Spotify 已经开始从平台上删除来自AI 音乐新创公司 Boomy 的数万首曲目,这牵涉到在串流平台上存在诈欺与混乱的投诉。

Spotify 开始下架平台数万首 AI 生成曲目,清理虚假串流

据 Ars Technica 的报导,知情人士透露,全球最大的音乐串流平台 Spotify 最近删除了 Boomy 上传的约莫 7% 曲目,数量相当於数万首歌曲。另一位知情人表示,唱片业巨头环球音乐已向、所有主要串流媒体平台表示在 Boomy 上看到可疑的串流媒体行为。

Boomy 的曲目因为涉嫌「人为串流」而被删除,所谓人为串流是指线上机器人冒充人类听众来夸大某些歌曲的聆听人数。AI 使这种类型的活动变得更容易,因为它允许某人立即生成许多音乐曲目,然後在线上传播和流式传输。两年前推出的 Boomy 允许使用者选择各种风格或描述指令,例如「Rap beats」或「Rainy nights」等来建立机器生成的曲目。接下来,用户可以将音乐发表到串流媒体服务上,然後可以坐收版税。总部位於加州的 Boomy 表示,用户群已经创作了超过 14 万首歌曲。

Spotify …

「Bard 比没用还糟糕!」Google 员工大肆批评AI 聊天机器人 Bard 危害安全

Google 在 3 月推出其 AI 聊天机器人 Bard 之前,要求员工测试工具,不过一直以来却因错误资讯、道德问题等受到员工挞伐。

彭博社报导引用18 名现任和前任 Goolge 员工讨论的讯息画面截图,一位员工表示「Bard 是一个病态的说谎者」。另一名员工则表示,向 Bard 询问如何降落飞机时,机器人经常给出会导致坠机的建议;也有人测试後发现,询问关於潜水活动的问题,给出的答案可能会导致严重的伤害或死亡。

但遗憾的是,即使如此 Google 还是推出了 Bard。员工表示,「Bard 比没用还糟糕:请不要推出。」

据报导先前 Google 甚至否决了内部安全团队提交的风险评估,称该系统尚未准备好用於一般用途。但无论如何,Google 最终都还是在 3 月份开放了对「实验性」机器人的早期访问。

即是实验性质产品,内部员工认为 Google 为了和各家竞争,急躁地推出 Bard,提供低品质的资讯,同时对其道德承诺给予较少的重视。与母公司 Alphabet 曾承诺在 2021 年将其研究人工智慧的道德问题的团队扩大,并投入更多资源评估技术的潜在危害的初衷大相径庭。

竞争对手 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 於 2022 …

这只「 机器猫 」可能跟你想得不太一样,但它可以帮助小孩学习 AI 与写程式

看过多啦 A 梦动画之後,觉得「 机器猫 」这个字眼感觉特别讨喜吗?那麽,看到以下这张图可别太惊吓,尽管「它」长得不太讨喜,不过这可是一款相当了不起的开源机器人的学习工具。Nybble,号称是目前最轻巧也走得最快的机器猫,由於具备有开源的特性,并能够在现有基础拥有的各种感测器之下,还能进行Raspberry Pi 主机板,乃至於 AI 晶片的扩充。也因此这项集资产品号称拥有无限的可能 — 将可透过编码,让机器猫本身以及使用者都可以在过程中学习到更多。

▲图片来源:Nybble

这只「 机器猫 」不是你想的那样,但它可以帮助小孩学习 AI 与写程式

这个由 Open Cat 延伸而来的专案,是一款可以透过雷射切割的 3D 拼图在无需工具的状况下进行组装,并搭配各式相容於 Arduino 的感测元件与基础动作功能所组成的机器猫。除了基本的走动外,你还可以透过与 Raspberry Pi 主机板或者是加上 AI 晶片来提供更好的学习能力。让它可以走得更快,或学习更多动作。

这个相当适合进行程式编码的学习应用的工具,据称是可以透过自己偏好的程式语言来驱动这只机器猫,甚至可以直接对其下达「行走」或是「左转」等指令。是说,撇开它的外型(真的有点太「骨感」了),它本身的动态其实是真的蛮可爱的,感觉应该很可以吸引小朋友的目光,甚至让他们爱上学习程式。

▲图:Nybble 的各式感测元件。

现阶段 Nybble 在 Indiegogo 的集资案已经超过目标,有兴趣的朋友可以用 US$200(约 NT$6,200)的价格取得原价 …

Microsoft 展示 AI 口罩红外线温度侦测系统与企业远端工作方案

近期武汉肺炎造成民众的恐慌,各公共场所诸如医疗院所、百货公司、学校、公司行号等都开始针对进出人员加强管制,包括量体温、强制配戴口罩等措施,如果单依靠人工来处理难免会有错漏,这次台湾微软展示了一款利用 AI 判断人员是否体温过高和未配戴口罩的系统,希望能减少第一线人员的风险,协助抗疫工作。

Microsoft 因应武汉肺炎推出 AI 口罩温度侦测门禁系统

人力检查体温与口罩配戴,对少量人口出入的场域来说较为适用,但对人来人往的公共场所,个别人工检查也相对增加第一线人员与人群接触所可能产生的传染风险。台湾微软内部发起专案小组,集结台湾在地物联网合作夥伴联发科、ARBOR Technology 磐仪科技、Smasoft 偲倢科技、宜鼎集团与维新应用科技,在极短的时间内共同开发出四款健康管理装置,这些装置运用 Microsoft Azure 云端平台运算力,结合 AI 搭建出一系列的口罩体温检测器,不但能造福医疗单位、企业,也能帮助社会,希望科技的力量帮助台湾度过非常时期。

口罩与红外线温度一站式检测装置 & 业用掌上型红外线温度感测器
利用 Azure Central 服务,让 IT 人员 5 分钟内创建控制面板,轻松监控温度并统计数据资料。 Azure Bot 服务可在前端检测後,於後端向企业设定的 Facebook 或 LINE 等即时通讯软体发出通知触发警示,并立即通知人员协助该员工戴上口罩或就医等後续措施。

针对人员流动高且无法具名纪录的场所,工业掌上型红外线温度感测器具备随身携带的便利性,能藉由红外线,快速地远距侦测人体温度,顺利完成所需要的人员体温控管。

Azure Sphere 空气品质检测仪器
利用 Microsoft …

传马斯克组AI实验室开发ChatGPT对手

特斯拉

媒体报导,马斯克近日找前DeepMind研究主管计画成立AI实验室,开发对抗ChatGPT的竞争技术。

《The Information》引述消息人士报导,马斯克近日接触了曾在DeepMind任职的AI科学家Igor Babuschkin筹建研究实验室,以开发和ChatGPT竞争的AI技术。不过马斯克和Babuschkin的会面才只是起步,尚未有具体计画。Babuschkin也对《The Information》表示尚未正式加入。

马斯克是否计画开发类似OpenAI的ChatGPT的生成式AI技术引人关注。OpenAI是2015年马斯克和 Y Combinator总裁暨OpenAI现任执行长 Sam Altman共同创办,直到2018年因为特斯拉将扩大投入AI研发,才为利益回避辞去OpenAI董事会。

ChatGPT上线开放大众测试後引发关注,马斯克上个月透过推特指出,ChatGPT「厉害好吓人,世界距离强大到危险的AI已经不远」,又说训练AI说谎将带来致命的危险。

2 月间,在微软挹注OpenAI数亿美元後,马斯克说道,OpenAI当初是为了对抗Google而成立的开源、非营利公司,但现在它已成为由微软实质控制的封闭程式码的追求最大利益的公司,违反了他当时成立OpenAI的初衷。

马斯克和Babuschkin两人都未对报导做出回应。

Meta则是在上周宣布成立生成式AI开发团队,将开发强化旗下Messenger、WhatsApp等服务的互动能力。…

当 AI 聊天机器人进入餐饮业,「得来速客服」根据天气、交通,为你推荐餐点!

【TechOrange 编辑部导读】

後疫情时代来临,餐饮业逐步复苏,缺工问题也跟着浮现。不过,早在疫情最严峻之际,美国知名速食连锁店就与科技公司合作,将 AI 机器人导入得来速客服,提升服务效率。一起来看,AI 如何成为多元的外场助手,协助餐饮业更升级。

得来速客服有一天也会变 AI?

无论是开心出游的假日早晨,还是赶着买晚餐回家的下班时段,「得来速」都是许多开车族的心头好。

虽然免去了找车位、下车取餐的麻烦,但塞在得来速车阵里的等待时间、对讲机里老是听不懂对方说什麽的尴尬场面,也是得来速让人有些困扰的小缺点。

在美国,自 2021 年疫情爆发,年度平均成长 22% 的得来速人潮和不足的员工人力,更让得来速队伍中的抱怨声四起。

当地的速食连锁店 Lee’s Famous Recipe Chicken Restaurant(以下简称 Lee’s)店主见此需求,与科技公司 Hi Auto 合作,将 AI 机器人导入得来速客服,改善了整体服务体验。

点餐、推荐餐点样样行,宛如真人的 AI 得来速客服

就跟真人服务一样,AI 得来速客服会(很有礼貌地)迎接客人、协助点单,甚至能根据顾客选择的餐点,来推荐搭配品项,为餐厅提高销售额。而如果顾客问了跟点餐无关的问题,或点了菜单没有的选项,AI 客服会自动切换到真人员工接听,提供完整且顺畅的服务。

值得一提的是,负责此系统的科技公司 Hi Auto 过去擅长汽车和智慧型手机使用的语音识别软体,因此这套 AI 客服也具备在吵杂环境下能清楚辨识语音的特点,无论下雨打雷,或是车内有音乐或交谈声都不影响服务。

不怕被抢饭碗,AI …

【科技小电报】大年初六动起来 ! 4 款免费运动 App 推荐 《 Jumpr 》让你跳绳大爆汗!每日瑜珈、Nike Training Club 、30 天居家健身挑战 (01/27)


大年初六甩肉甩起来推荐给你四款免费运动 App绝对让你大爆汗!#免费 #运动 #App【制作团队】企划:梨又脚本:梨又摄影:梨又 剪辑:R导 字幕:R导 监制:Ethan、晴子、高小宇 …

DeepL新AI写作助理Write不只能改文法,还提供语气和措辞建议

知名文字翻译服务公司DeepL发布新的人工智慧写作助理DeepL Write,DeepL Write是一种人工智慧写作工具,能够改进使用者的德文和英文写作,官方提到,DeepL Write不只解决写作的文法缺失,同时还能根据语气、措辞,甚至是写作风格提供建议。

DeepL Write锁定记者、作家、学者以及跨国公司的多语言团队,供专业人士能够编写文字简洁且语意清楚的电子邮件、活动提案和报告,DeepL Write提供句子、选词和改写建议,提升使用者的文字表达。开发DeepL Write的原因,官方提到,DeepL翻译服务使用者常需要在两种语言间琢磨,以改进目标语言的文字写作,因此DeepL乾脆创建一个微调书面沟通交流的专属工具。

DeepL Write的转换器可以忠实呈现用户文字的原意,官方解释,和翻译器类似,Write使用复杂的神经网路技术掌握原文的上下文和细微差异,提供精确的改写和选词建议。用户现在可以使用浏览器存取DeepL.com/write网站,即可开始使用DeepL WriteAI写作助理,DeepL Write为免费服务,目前仍在测试阶段。…

SOZAI GOOD 提供可爱插图、背景、外框、 名片等免费素材的日本网站,个人商用皆可

日本很多免费素材网站都非常佛心,几乎都能商用,像是我们之前介绍过的「无料写真素材」、「时短だ」、「甘茶の音楽工房」、「DOTOWN」、以及「IFN」等等,这篇要再推荐另一个 SOZAI GOOD 网站,提供超多可爱插图、漂亮背景和外框、以及日式风格的名片设计素材,通通都免费下载使用,个人、商业用途皆可,而且无须注册会员就能直接下载使用,有些甚至还提供 AI 档,相当不错。

SOZAI GOOD 提供可爱插图、背景、外框、 名片等免费素材的日本网站,个人商用皆可

  • 点我前往 SOZAI GOOD 网站

跟大多数素材网站一样,SOZAI GOOD 首页有提供搜寻功能,不过因为是日本素材网站,因此如果要用搜寻的话,需要输入日文才行,输入英文或中文会显示找不到结果,因此不懂日文的朋友建议直接从分类找比较快,往下滑可以浏览一些素材推荐,像是目前最热门的:

随便点击一个素材之後,就会进到分类页面,最左边有完整分类,非常多选项,包括:背景、自然、花、季节、动物、狗、猫、文字、人物、学校、名片等等,你可以用浏览器的整页翻译功能,把日文翻成中文,这样就不会看不懂了:

这网站提供的素材都非常可爱,像下图是名片,各种风格都有,像是可爱、精致、日式复古、以及专业正式,对於不懂名片设计的朋友来说,这边有超多样板可以直接编辑修改使用:

人物类的素材,不品有在日本节目中常看到小男孩、老人各种动作表情,也有在日本时尚杂志中会看到的插图,以及穿着和服跪在地上的插图:

文字素材也不错,目前正逢新年,前面几张推荐的也是有关於新年,而且是日本祝贺词、英文、或是台湾可用的新年文字都有:

猫咪狗狗的插图也超级可爱:

点击你觉得不错,想下载下来的图片後,下一页可以查看大图:

接着往下滑,就能找到下载点,以我这张猫咪来说,有 JPG、PNG 和 AI 三种格式,按无料按钮就会直接下载:

JPG 和 PNG 需要手动打开右键选单,按另存图片:

关於授权使用部分,可以进到利用规约阅读,第二点就有写到,无论你是企业、商业、非商业或个人,都能免费使用这网站的素材,而且不用附上来源之类。当然,还是有一些禁止事项,像是不能用在注册商标行为、第二次分发、犯罪活动、印刷时如果品质很差,请不要使用等等,担心的人建议确认一下条款:

另外这网站还有一个常见问与答页面,如果你有任何使用上的问题,也可以到这边找看有没有答案,真的没有就可以联络网站方。…

数位转型如何由概念走向实践?规模化 AI 应用请参考 ModelOps

【TechOrange 编辑部导读】

许多企业积极开发 AI 计画,却只着重在机器学习与资料科学的能力,缺乏透过整合性的工作流程来达到规模化、量产化的部署,而 ModelOps 即是一个提供模型建立整合机制的一种解方。来看 ModelOps 如何帮助企业高层追踪、优化 AI 部署的投资报酬率,进而实现 AI 等新兴科技承诺的庞大效益。

资料科学与进阶数据分析,在科技业界早已称不上新鲜事,过去的企业惯例中,往往将资料科学应用,视为个别模型的独立创建与部署,然而当我们後退一步综观全局,不难发现随着企业组织迎向 AI 浪潮,可持续且可信赖的整合性支援,对企业 AI 成功部署而言至关重要,因为预测模型开发本身,仅仅是必要却微小的一片拼图。

结合模型(model)与营运(operation)的 ModelOps 概念,就是要帮助企业藉由整合体制式的工作流程,来达到规模化、量产化的模型建立与开发。

♦ TO 延伸阅读:MoBagel 助攻企业享受 AI 带来的果实!为何台湾中小企业更需要 No-Code AI 工具?

实践有价值的 AI 模型部署

根据全球 IT 研究与顾问谘询业界权威 Gartner 的定义,ModelOps 指的是在资料科学专案中,为了自动化各种常规性运作,而进行的一系列商业实践,其范围涵盖模型训练管线(pipeline)、版本控制、数据管理、实验监控、测试与资料散布,主要目的是要让一切预测性分析、机器学习,以及 AI …