SOZAI GOOD 提供可爱插图、背景、外框、 名片等免费素材的日本网站,个人商用皆可

日本很多免费素材网站都非常佛心,几乎都能商用,像是我们之前介绍过的「无料写真素材」、「时短だ」、「甘茶の音楽工房」、「DOTOWN」、以及「IFN」等等,这篇要再推荐另一个 SOZAI GOOD 网站,提供超多可爱插图、漂亮背景和外框、以及日式风格的名片设计素材,通通都免费下载使用,个人、商业用途皆可,而且无须注册会员就能直接下载使用,有些甚至还提供 AI 档,相当不错。

SOZAI GOOD 提供可爱插图、背景、外框、 名片等免费素材的日本网站,个人商用皆可

  • 点我前往 SOZAI GOOD 网站

跟大多数素材网站一样,SOZAI GOOD 首页有提供搜寻功能,不过因为是日本素材网站,因此如果要用搜寻的话,需要输入日文才行,输入英文或中文会显示找不到结果,因此不懂日文的朋友建议直接从分类找比较快,往下滑可以浏览一些素材推荐,像是目前最热门的:

随便点击一个素材之後,就会进到分类页面,最左边有完整分类,非常多选项,包括:背景、自然、花、季节、动物、狗、猫、文字、人物、学校、名片等等,你可以用浏览器的整页翻译功能,把日文翻成中文,这样就不会看不懂了:

这网站提供的素材都非常可爱,像下图是名片,各种风格都有,像是可爱、精致、日式复古、以及专业正式,对於不懂名片设计的朋友来说,这边有超多样板可以直接编辑修改使用:

人物类的素材,不品有在日本节目中常看到小男孩、老人各种动作表情,也有在日本时尚杂志中会看到的插图,以及穿着和服跪在地上的插图:

文字素材也不错,目前正逢新年,前面几张推荐的也是有关於新年,而且是日本祝贺词、英文、或是台湾可用的新年文字都有:

猫咪狗狗的插图也超级可爱:

点击你觉得不错,想下载下来的图片後,下一页可以查看大图:

接着往下滑,就能找到下载点,以我这张猫咪来说,有 JPG、PNG 和 AI 三种格式,按无料按钮就会直接下载:

JPG 和 PNG 需要手动打开右键选单,按另存图片:

关於授权使用部分,可以进到利用规约阅读,第二点就有写到,无论你是企业、商业、非商业或个人,都能免费使用这网站的素材,而且不用附上来源之类。当然,还是有一些禁止事项,像是不能用在注册商标行为、第二次分发、犯罪活动、印刷时如果品质很差,请不要使用等等,担心的人建议确认一下条款:

另外这网站还有一个常见问与答页面,如果你有任何使用上的问题,也可以到这边找看有没有答案,真的没有就可以联络网站方。…

数位转型如何由概念走向实践?规模化 AI 应用请参考 ModelOps

【TechOrange 编辑部导读】

许多企业积极开发 AI 计画,却只着重在机器学习与资料科学的能力,缺乏透过整合性的工作流程来达到规模化、量产化的部署,而 ModelOps 即是一个提供模型建立整合机制的一种解方。来看 ModelOps 如何帮助企业高层追踪、优化 AI 部署的投资报酬率,进而实现 AI 等新兴科技承诺的庞大效益。

资料科学与进阶数据分析,在科技业界早已称不上新鲜事,过去的企业惯例中,往往将资料科学应用,视为个别模型的独立创建与部署,然而当我们後退一步综观全局,不难发现随着企业组织迎向 AI 浪潮,可持续且可信赖的整合性支援,对企业 AI 成功部署而言至关重要,因为预测模型开发本身,仅仅是必要却微小的一片拼图。

结合模型(model)与营运(operation)的 ModelOps 概念,就是要帮助企业藉由整合体制式的工作流程,来达到规模化、量产化的模型建立与开发。

♦ TO 延伸阅读:MoBagel 助攻企业享受 AI 带来的果实!为何台湾中小企业更需要 No-Code AI 工具?

实践有价值的 AI 模型部署

根据全球 IT 研究与顾问谘询业界权威 Gartner 的定义,ModelOps 指的是在资料科学专案中,为了自动化各种常规性运作,而进行的一系列商业实践,其范围涵盖模型训练管线(pipeline)、版本控制、数据管理、实验监控、测试与资料散布,主要目的是要让一切预测性分析、机器学习,以及 AI …

AI 也会写小说?Google 打造书写工具Wordcraft,协助作者的创作过程

Google 藉由最新一代的对话 AI 模型 LaMDA,打造一书写工具原型 Wordcraft,来协助作者创作出新故事。

由 AI 驱动的书写工具并不新颖,着名的写作辅助工具 Grammarly 即是借助 AI,找出作者的书写错误。但 Wordcraft 较不一样的特点在於,此工具是用以帮助作者创作虚拟故事。

Google 也将其称之为「带目的性的文字编辑器」,Wordcraft 可写出替代原文的词组,也可将句子改的更为有趣,甚至可应要求描述物件。

Google 与 13 位专业作家合作测试 Wordcraft,虽然作者们普遍表示此书写工具可激发出新点子,但他们不认为其在短时间内可取代作者。

首先,Wordcraft 的书写中,无法保持统一的写作风格。另外,Wordcraft 创作出的作品偏向老套,像是爱用常见的比喻,且较少描写不友善的角色等。

Google Research 资深研究主任道格拉斯·埃克(Douglas Eck)表示,目前仍无法藉由 LaMDA 来撰写完整故事,期较适合用来为写作增添风味。

Photo Credit: Google Wordcraft

作者可针对特定故事元素,要求 Wordcraft 对这些主题扩写。

外媒《The Verge》评论 …

Google扩大AI洪水、野火预测服务

Google昨(2)日宣布将扩大提供以人工智慧(AI)为基础的洪水及野火预测服务。

Google是在下周於埃及举行的联合国气候变迁会议COP27前,宣布扩大提供这两项服务。首先,Google自2018年起就使用机器学习提供洪水泛滥预警服务。去年则透过Google Maps及搜寻服务发布了1.1亿则预警通知给约2,300万人。本周,Google再宣布,整合了最新洪水预测模型的河道泛滥预测,将扩大到非洲、南美及东南亚等新增的18个国家,包括巴西、哥伦比亚、斯里兰卡、南非等。Google也宣布FloodHub於全球上线,这个平台将展示洪水泛滥的时间点及区域,Google也说会持续增加这服务的提供区域。

其次Google也扩大了野火预测。Google去年首度提供野火区域预测。这项服务是运用卫星影像训练的新AI模型预测野火区域边缘,再即时显示在搜寻及Google Maps上。从7月起Google已透过搜寻和地图通报了30多起美加地区野火事件,今天Google宣布这项服务再增加墨西哥及部份澳洲地区。

图片来源/Google

此外,Google也投入台风/飓风的AI研究。Google除了在搜寻及地图上显示权威气象机关提供的台风/飓风路径预测,也开始利用机器学习方法分析灾後地区卫星影像,以辨识需要救助的地区。

针对其他环境的AI应用,Google还有像是交通灯号优化Project Green Light、球树冠分布、空气品质显示、智慧农业气候预测、蝗灾预测等专案。…

Nvidia锁定边缘入门级AI应用发布Jetson Orin Nano系统模组

Nvidia发表新的高效能系统模组(SOM)系列Jetson Orin Nano,该系列针对人工智慧应用,提供高於上一代Jetson Nano 80倍的人工智慧运算效能。在最新的Jetson系列产品发布後,该产品线现在支援各种边缘人工智慧应用的效能需求,从入门级的Jetson Orin Nano,到最高效能Jetson AGX Orin,供用户按需求扩展其应用程式。

Nvidia提到,各产业对於即时处理能力需求增加,包括智慧相机、手持装置、服务机器人、无人机以及各种入门级人工智慧应用,而这些应用面临类似的挑战,那便是这些需要在装置上,低延迟处理来自各种感测器工作管线的资料,同时还要节能、成本最佳化,更要符合小尺寸的限制。

Jetson Orin使用Nvidia Ampere架构GPU以及Arm CPU,并且配备深度学习和视觉加速器,同时也支援高速介面、高记忆体频宽以及多模感测器,使其能够用来执行人工智慧应用程式,甚至是智慧机器人作业系统。

Orin Nano模组有两个版本分别是8GB以及4GB,前者能以7W到15W的功率,提供40 TOPS运算能力,而4GB版本功率则可以低至5W到10W,提供20 TOPS运算能力。

由於Jetson AGX Orin开发人员套件和所有Jetson Orin模组,共用同一个SoC架构,因此开发人员套件可以模拟任何模组,在开发者还没实际拿到Jetson Orin Nano硬体之前,就能着手开发工作。Nvidia所发布新的程式覆盖(Overlay),让开发者能够使用开发工具包模拟Jetson Orin Nano模组,并且配置成适用於8GB或是4GB的开发工具包,开发并且执行完整的应用程式工具管线。

Jetson可以执行Nvidia人工智慧软体堆叠,以及特定用例的应用程式框架,像是用於机器人开发的Isaac、电脑视觉DeepStream,或是对话人工智慧Riva,开发者也可以使用Omniverse Replicator来生成合成资料,并使用TAO工具包微调预训练的模型,增加Jetson上人工智慧应用开发速度。

官方提到,与前一代只能执行简单应用程式的Jetson Nano不同,Jetson Orin Nano能够处理复杂应用,并且随着Isaac机器人作业系统的发展,获得更高的准确性和吞吐量。…

集保揭露5大行动方案,要用AI大数据分析强化基金监理

集保

集保结算所昨日(8/30)揭露未来5大行动方案,包括建置境内基金集中清算平台、导入AI强化基金市场监理来深耕基金市场,并发展4大电子化服务、强化资安联防,还要打造系统来提供ESG永续投资服务、推出复委托跨境保管服务。

打造标准化基金集中清算平台、用AI数据分析深化基金监理

集保结算所董事长朱汉强指出,集保未来几年要深耕基金市场,首先要打造集中清算平台,将目前市场中多对多的汇款方式,转换为多对一、一对多形式。也就是说,要讲现行的销售机构(如银行信托)对多个基金专户的汇款方式,改为由集中清算平台作为中间枢纽,让销售机构金流先进入清算平台,再个别分向基金专户。

这麽做的目的是,强化台湾基金後台基础建设,以此建立标准化、自动化的作业方式,并降低业者成本。该平台开发计画在今年5月得到核准,未来将分3阶段进行,朱汉强预告,该平台会先针对境内基金,明年将推出包括投信和销售机构的B2B总额收付,後年则是B2C的总额收付,2025年则会研议净额集中清算。

不只要用集中清算平台来深耕基金市场,集保还要优化基金资讯观测站,包括打造ESG基金揭露专区、普惠金融教育专区,以及基金资讯交换中心。特别是教育专区部分,集保将联手子公司基富通来推广基金教育。

再来,集保还要利用4年累积的大数据分析经验,来深化基金监理。具体措施包括,扩大申报资讯且标准化格式、导入AI协助监理,以及强化基金曝险分析。朱汉强点出,这麽做可协助主管机关做好管理与监理,如此就能开放更多业务。

推动4大电子化服务

集保的第2个行动方案,是要推动4大业务电子化服务,包括电子投票(e-Voting)、线上股东会平台(e-Meeting)、电子化通知(e-Notice)、电子礼物(e-Gift)。以电子投票来说,今年投票率约60%、外资电子投票率则是98%,明年要强制兴柜公司全面使用。另一方面,去年为因应疫情,集保打造了线上股东会平台,供发行公司使用,今年已有72家发行公司使用,明年3月预计要推出3.0新版平台。

电子化通知则指股利电子化通知,预计明年中上线,通知渠道包括集保e手掌握和电子邮件。集保今年也将展开电子礼物研究,来降低发放纪念品的作业成本。

强化资安联防,打造系统提供ESG投资服务

强化资安韧性是集保另一个行动方案,除了资安治理、人才培育外,还要特别注重「资安联防。」朱汉强强调,不只是集保自己要做好联防,金管会旗下F4也要加入,甚至其他单位也要加入、进行多线联防,才能提高韧性。

至於集保其他行动方案,还包括提供ESG永续投资服务,像是发展本土投票顾问机构、开发逐案投票揭露系统;最後,集保还要规画复委托跨境保管服务,打造款券保管帐务管理平台,来搭配证交所的风控监理资讯平台和违约联合资讯平台,来保障投资人跨境投资安全。…

免费的!平板剪辑软体,到底 iMovie、威力导演、CapCut 谁更适合你?feat iPad Air 5


以前上学要剪片必须先买 4、5 万的电脑配上贵贵 der 软体虽然不及专业及软硬体但现在平板就可以剪出有一定品质的作品欸而且预算友善多了!想尝试自己剪片的獭友不急着冲顶我们先看这三款免费剪辑软体吧!(用 iPad Air 5 剪唷【制作团队】企划:Ping脚本:Ping摄影:高小宇剪辑:高小宇监制:蜜柑、高小宇 …

电商「鲜拾」618 购物节超狂半价活动!iPhone 13、Switch、AirPods、手机多款新品通通半价

一年一度的 618 购物节又要来了,各大电商平台也纷纷趁此机会推出自家的 618 购物节活动,其中统一企业集团旗下电商平台「鲜拾」更是早早开跑,祭出多项超杀优惠抢攻今年 618 商机,除每日发放优惠折扣码、Happy Hour免运、使用 LINE Pay 付款回馈 LINE POINTS 以外,满额还可以再抽金条!鲜拾全站商品类型齐全,不仅生鲜食品、生活用品选择多,在 3C 科技新品方面的折扣也让消费者眼前一亮。本篇为各位整理鲜拾平台 618 购物节 3C 商品的优惠资讯,想升级3C的朋友可趁这次立刻入手!

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「鲜拾」618 购物节超狂半价活动!iPhone 13、Switch多款新品通通半价

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如何重置 AirPods 和 AirPods Pro 并删除 AirPods 的 Apple ID?(教学)

假如发现自己的 AirPods 遇到连线问题、无法充电,或是购入二手 AirPods 发现 Apple ID 被前一位主人锁定,今天要带各位了解该如何重置 AirPods 和 AirPods Pro 以及如何删除 AirPods 的 Apple ID 的教学。

如何重置 AirPods 和 AirPods Pro 并删除 AirPods 的 Apple ID?(教学)

今年下半年预计 Apple 有机会推出全新 AirPods Pro(第 2 代),不过在这之前目前的 AirPods 和 AirPods Pro 仍然相当够用。如果使用一段期间後发现 …

Google 怎麽知道你在说什麽?看搜寻引擎 AI 如何学会「听人话」!

Image Source:Google

文/Elaine

你是否曾想过,为什麽只是在 Google 搜寻框框里简单输入几个关键字,Google 就能知道我们要找什麽呢?即便是相当破碎或是语意模糊的句子,Google 似乎也能精准判断。例如,搜寻「蓝色狸猫 身高」,马上就会跳出来哆啦A梦是 129.3 公分;尽管在关键字中完全没有提到「哆啦A梦」、仅描述他的外观特徵,Google 也能自动判读你想问的是「哆啦A梦的身高」。

Image Source:Elaine

最近,Google 就在官方部落格亲自解密搜寻引擎是如何读懂「人话」,其中最关键的 AI 之一就是「RankBrain」。

RankBrain 是什麽?它怎麽知道人在说什麽?

理解「搜寻意」的智慧大脑

当人们在搜寻引擎输入关键字,必定是心中带有一个目的或疑问,希望从网路世界中找到相对应的答案。也就是说,关键字其实代表着使用者的「搜寻意」;比如我搜寻「台北 咖啡厅 推荐」,期望的可能是得到一连串好喝、的台北咖啡厅名单。

早年,Google 仰赖人力来分析这些关键字资料,然而随着网路世界蓬勃,人工处理早就不堪负荷。据官方资料,Google 每月处理 1,000 亿次以上的搜寻,其中有 15% 关键字是全新的、搜寻引擎从未看过,这也造成了资料处理上的困难。而 RankBrain 正是因应飞速成长的搜寻量而生 ──一种透过机器学习  (machine learning) 而能更准确判定搜寻意、给出最相关结果的人工智慧演算法。

Image Source:Elaine

所谓机器学习,简单来说就是持续丢一堆资料给 …