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文／股感知识库

关键字搜寻对於房屋交易也会有影响吗？随着网际网路科技越来越发达，「大数据（Big Data）时代」可以说是21世纪的代名词。各种类型数据的数量和种类越来越多元、丰富，人们透过网路搜寻资讯和交易的频率也大幅增加，依据台湾网路资讯中心公布的「2020年台湾网路报告」，全国12岁以上整体上网率已经达83.8% ，可以知道人们透过网路搜寻数据的依赖程度相当高。

此外，根据不动产仲介的相关统计，台湾有将近 80% 的民众在购屋前会习惯先在网路上查询市场交易的相关资讯，或甚至是直接选择在线上看屋，表示网路数据对於不动产市场有相当程度的重要性！

搜寻引擎 （一种资料搜索的系统，像是Google、Yahoo…等）提供的资料具有大量、即时等特性，可以反映不动产市场更即时、更真实的交易情形。所以在这篇研究中，我们将透过观察人们使用 Google 搜寻引擎蒐集不动产交易资讯的情形，了解搜寻引擎与住宅房价 、成交量的关系。

补充：什麽是大数据（Big Data）？所谓「大数据」，指的就是具有「数量庞大、种类多元、累积或处理速度快并且真实纪录」等四种特性的资料！

Google搜寻趋势（Google Trends）

Google搜寻是由 Google 公司推出的一个网际网路搜寻引擎，它是网际网路上最大、影响最广泛的搜寻引擎。而「 Google搜寻趋势 （Google Trends）」则免费提供关键字搜寻指数 ，提供使用者查询关键字的受欢迎程度，可以针对某个国家或某个区域在特定时间范围内的特定关键字进行查询。

Google Trends 关键字搜寻指数以「周」为单位，每周该关键字的搜寻次数除以当周搜寻引擎的总搜寻次数，得到的数值经过标准化程序之後，会界於0到100之间，我们称为「搜寻引擎指数」 。

关键字搜寻研究方向

本篇研究就是希望可以透过 Google Trends 搜集的搜寻引擎指数，来观察「搜寻引擎指数」和「住宅交易量 」、「住宅交易价格」之间的关系。在经过一番比较後，我们选择「 信义房屋 」、「买房」做为代表买方搜寻需求的关键字。

关键字搜寻：信义房屋

在探讨「搜寻引擎指数」和「住宅交易量」间的关系中，我们使用「信义房屋」做为搜寻引擎的关键字。

根据研究结果，我们发现搜寻引擎指数和不动产交易量间确实存在正向变动的关系，代表关键字搜寻比例越高，不动产交易数量也会跟着增加，非常符合现在民众在购屋前，会倾向先上网搜寻相关资料的现象。…

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文／Elaine

你是否曾想过，为什麽只是在 Google 搜寻框框里简单输入几个关键字，Google 就能知道我们要找什麽呢？即便是相当破碎或是语意模糊的句子，Google 似乎也能精准判断。例如，搜寻「蓝色狸猫 身高」，马上就会跳出来哆啦A梦是 129.3 公分；尽管在关键字中完全没有提到「哆啦A梦」、仅描述他的外观特徵，Google 也能自动判读你想问的是「哆啦A梦的身高」。

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最近，Google 就在官方部落格亲自解密搜寻引擎是如何读懂「人话」，其中最关键的 AI 之一就是「RankBrain」。

RankBrain 是什麽？它怎麽知道人在说什麽？

理解「搜寻意」的智慧大脑

当人们在搜寻引擎输入关键字，必定是心中带有一个目的或疑问，希望从网路世界中找到相对应的答案。也就是说，关键字其实代表着使用者的「搜寻意」；比如我搜寻「台北 咖啡厅 推荐」，期望的可能是得到一连串好喝、的台北咖啡厅名单。

早年，Google 仰赖人力来分析这些关键字资料，然而随着网路世界蓬勃，人工处理早就不堪负荷。据官方资料，Google 每月处理 1,000 亿次以上的搜寻，其中有 15％ 关键字是全新的、搜寻引擎从未看过，这也造成了资料处理上的困难。而 RankBrain 正是因应飞速成长的搜寻量而生 ──一种透过机器学习  （machine learning） 而能更准确判定搜寻意、给出最相关结果的人工智慧演算法。

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所谓机器学习，简单来说就是持续丢一堆资料给 …