最新科技如何结合行销技术，这门学问就说给你听。
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文／TenMax
BigQuery 是什麽？为什麽升级 Google Analytics 4（GA4）一定要串接 BigQuery？全球最普及的网站分析工具 GA，将在 2023 年 7 月起正式转换为 GA4；在上一篇文章当中，我们已经和大家分享了 GA4 的 5 大升级优势，并且提到了串接 BigQuery 的重要性。这篇文章，让我们聚焦於 BigQuery，一同了解这个被誉为「地表最强资料分析工具」的 BI 系统：
第一方数据为王的时代，如何有效搜集资料、去芜存菁获取实用洞察，是最重要的课题；在这过程中，需要大量的硬碟储存空间，更需要配备人力定期维护，成本不容小觑。好在市面上有像 Google Cloud Platforem（GCP）此类云端仓储系统，简化了前述作业；而 BigQuery 就是 GCP 系列产品中，非常实用的大数据分析工具。让我们透过三点优势，了解更多：
BigQuery …
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文／TenMax Tobey
串流影音广告大战，正式开打！2022 上半年，Netflix 和 Disney+ 两大串流媒体，不约而同计画推出广告方案，以因应用户流失与财务危机。不久前 Disney+ 率先公告，将於 12 月 8 号推出广告方案，并以现行订阅价格当作广告方案的定价，同时将调涨无广告方案的价格，增加营收；Disney+ 此举，无疑刺激 Netflix 的广告进程。本周，Netflix 公告将从 11 月开始，以每月 6.99 美元的低价，向 12 个国家推出名为「Basic with Ads」的广告方案，首波推出地区包含澳大利亚、巴西、加拿大、法国、德国、意大利、日本、韩国、墨西哥、西班牙、英国和美国。消息释出後，立刻带动股市大涨超过 5%；同时，由於 Netflix 第三季度的热门节目《怪奇物语》成功吸引 240 万的新用户，使收入增长 5.9% 至 79.3 亿美元。好消息频传，Netflix 如今似乎有望摆脱前半年用户流失、营收下降的困局。…
Google 於今年 4 月在英文版首度推出的多重搜寻（MultiSearch）中，可以同时输入图像与文字的搜寻功能，即将推出多国语版。根据 Google 28 日宣布，在未来数个月之内可展开至 70 余种语言。
另外，从原先的图＋文搜寻功能，将再衍伸出在地搜寻的新功能「Near Me」，可协助用户将搜寻结果连结到在地商家，有助於更快入手搜寻结果的商品与服务。
Photo Credit：Google（Press Release）
Google 自 2017 年起推出可用智慧型手机搜寻图像的服务「Google Lens」，功能包含可以将镜头拍到的文字（名片、活动宣传单）资讯加入应用程式，也可以透过镜头拍摄动植物、建筑物，以图像搜寻名称。Google 资深副总裁 Prabhakar Raghavan 说明，该功能至今「每月利用次数已达 80 亿次，（对输入关键字而言）相机正在取代键盘」。
而 MultiSearch 正是这个趋势的进化型。如同上图所示，使用图像输入特定花色，再辅以文字输入「tie（领带）」，便会提供接近该花色的领带产品搜寻结果。该功能先前只支援英语区，但昨天的发表会中已宣告未来数月将支援多国语服务。
另一个实用功能结合了本地商家的菜单资讯。根据 Google 研究统计，40% 的人在觅食时、心中已经有一道具体想吃的菜。因此，该功能可让使用者在想吃一道特定的料理、而非特定的餐厅时，只要如图键入「小笼包（Soup Dumplings）near me」，Google 就能搜寻出提供「小笼包」的本地餐厅供使用者参考。在 28 日的「Search On」发表会上，Google 表示该功能将於今年秋季先在美国推出。
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文／李又宗
日前在奥斯卡颁奖典礼上，美国知名演员克里斯洛克，因公开拿洁妲的光头造型当作笑话，而被威尔史密斯重打巴掌，由於是现场转播，所有的画面就这样放送出去，即便转播单位把威尔史密斯立即消音处理，大家还是能清楚听到威尔的粗口与不满。
毫无疑问地，这段画面立刻席卷全球，不但原始画面的点阅突破了数百万，还被制成大量的迷因（MeMe），在网路上以各种形式疯传，也有许多艺人、意见领袖、网红、甚至政治人物对此发表看法，不管是蹭热度还是发表观点，这对当今的社会情况算是一种良好的范例。
我刻意等了一天，看看各种风向，顺便也观察事件中後续人物的反应，结果隔了一天，威尔史密斯便公开对大众、对美国影艺学院（奥斯卡的颁奖单位）、也对克里斯道歉、而根据美国《华尔街日报》报导，这段笑话是克里斯临时加的，预演时没有讲过，也没有在提词器上。
事情逐渐明朗化。
熟悉克里斯洛克的人就知道，他是个才华洋溢的演员和艺术家，但是他起家也靠着这张坏嘴巴，因此也不是第一次惹祸了，早在数年前就因为朝讽裘德洛，而被对方断绝往来；又因在2016年奥斯卡的颁奖典礼，影射华人都是童工的刻板印象，而被李安等人上书抗议。
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但美国人不都是喜欢Roast、喜欢地狱梗吗？怎麽突然开玩笑又变成滔天大错了？其实美国人对於脱口秀的容忍度确实很高，尤其种族议题、男女关系、政治不正确、外表体态，甚至开观众玩笑也行，只要是脱口秀，美国人确实可以接受，因为那就是一场「秀」，观众买票进场是买开心的，不是买什麽政治正确的。
问题是，奥斯卡颁奖典礼不是脱口秀。
你要知道，威尔史密斯过去多年四度入围奥斯卡，但是都没有结果，此时好不容易以《王者理查》成为了得奖热选，这麽重要的场合，结果老婆落发疾病被公开在全世界前嘲笑，如果你仔细去研究那个片段，克里斯讲完第一次，洁妲就已经面露不悦了，结果克里斯还继续火上加油，一直到自己被打巴掌後还在碎嘴，威尔史密斯才有台下那些粗口。
这一巴掌打的不只是克里斯，还有奥斯卡。
克里斯的诸多失言，奥斯卡可以在排演或是事前，用各种方式「告诫」克里斯，结果看来是没有，奥斯卡在收到李安的连署抗议信，应该也能选择不让克里斯作为颁奖人，结果还是选了他，才有今年的争议。
不幸中的大幸，两位演员都是非裔黑人，至少不会让问题上升成为种族议题。
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美国影艺学院事後发表了一篇很暧昧的话：「学院不会饶恕任何形式的暴力。」这段话并没有指名道姓，表面上好像是在谴责威尔，但实际上也是在警告克里斯，但我觉得该负最大责任的，可能就是举办奥斯卡的美国影艺学院。
奥斯卡奖其实历年来就发生过不少这类争议，多到有许多人甚至怀疑是阴谋论，都是为了挽救低迷的收视率，毕竟「转播权」才是奥斯卡最大收入来源，去年就已经因为受到疫情影响而停办，如果收视率一直保持低迷，那许多赞助商一定会减少甚至撤出赞助。
而近年来奥斯卡有名的阴谋论如下：
2022年：克里斯洛克嘲讽洁妲光头造型 遭威尔史密斯当场掌掴
2017年：史上最大乌龙！最佳影片奖乌龙颁错 颁奖人收到错误信封
p.s. 这是史上奥斯卡最严重错误，两位颁奖人收到错误的信封，错把最佳影片大奖颁给音乐剧「乐来越爱你」（La La Land），随後更正错误，宣布是「月光下的蓝色男孩」（Moonlight）。
2017年：演活被性侵者的影后 颁奖给被控性侵的影帝
2016年：克里斯洛克讽奥斯卡好白 却在台上对华裔歧视
2014年：约翰屈伏塔介绍念错名 引发网路迷因
2006年：烂片获最佳影片 颁奖人杰克尼克逊吃惊
p.s. 当年李安的《断背山》是夺奖热门，没想到由讨论种族议题的《冲击效应》拿下，而《冲击效应》被喻为是史上最烂的奥斯卡最佳影片之一。
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文／Elaine
你是否曾想过，为什麽只是在 Google 搜寻框框里简单输入几个关键字，Google 就能知道我们要找什麽呢？即便是相当破碎或是语意模糊的句子，Google 似乎也能精准判断。例如，搜寻「蓝色狸猫 身高」，马上就会跳出来哆啦A梦是 129.3 公分；尽管在关键字中完全没有提到「哆啦A梦」、仅描述他的外观特徵，Google 也能自动判读你想问的是「哆啦A梦的身高」。
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最近，Google 就在官方部落格亲自解密搜寻引擎是如何读懂「人话」，其中最关键的 AI 之一就是「RankBrain」。
当人们在搜寻引擎输入关键字，必定是心中带有一个目的或疑问，希望从网路世界中找到相对应的答案。也就是说，关键字其实代表着使用者的「搜寻意」；比如我搜寻「台北 咖啡厅 推荐」，期望的可能是得到一连串好喝、的台北咖啡厅名单。
早年，Google 仰赖人力来分析这些关键字资料，然而随着网路世界蓬勃，人工处理早就不堪负荷。据官方资料，Google 每月处理 1,000 亿次以上的搜寻，其中有 15％ 关键字是全新的、搜寻引擎从未看过，这也造成了资料处理上的困难。而 RankBrain 正是因应飞速成长的搜寻量而生 ──一种透过机器学习 （machine learning） 而能更准确判定搜寻意、给出最相关结果的人工智慧演算法。
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所谓机器学习，简单来说就是持续丢一堆资料给 …
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文／TenMax Tobey
零售媒体（Retail Media）无疑是数位广告市场中的下一个 Big Thing：不仅 2021 年整体广告支出强势成长 53.4%，突破 300 亿美元，跃升为成长最快的广告类型；各大零售巨头如亚马逊、沃尔玛、家乐福等也纷纷发展自家的零售媒体联播网（Retail Media Network，下文简称 「RMN」）。作为数位广告技术研发者，TenMax 从 2021 年 11 月起陆续发布三篇文章，系统性介绍 RMN 趋势概观、实际案例与建构流程，陪伴各位建立对 RMN 的基础认识。
RMN 浪潮持续延烧，今年一月底，Google 与 Insider Intelligence 旗下的权威数据机构 eMarketer 携手，以「第三波数位广告巨浪：2022 零售媒体」为题，举办了一场线上讲座，谈论零售媒体广告的优势、时代意义、市场发展，以及未来将面临的机会与挑战。本篇文章，TenMax 将为你摘要讲座精华重点，深入审视零售媒体的大未来：
▲Google 与 Insider Intelligence 旗下的权威数据机构 …
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文／TenMax Tobey
MarTech 行销科技，在近年来蔚为风潮，随着隐私政策逐渐收紧、数位广告成本升高，以第一方数据为本，运用资料实践精准行销、旧客留存的 CDP（Customer Data Platform，顾客资料平台）成为 MarTech 领域的耀眼新星。
对 CDP 有基础认识後，是否觉得 CDP 跟传统的 CRM、DMP 功能有些类似？究竟这三个工具之间的差别在哪里呢？我们将透过这篇文章，为大家解答这个问题。
在介绍差异之前，让我们简单了解 CRM 与 DMP 的特色吧！
CRM（Customer Relationship Management，顾客关系管理）搜集「实名」的资料，帮助品牌统整现有顾客的会员数据与销售纪录。CRM 的功能可简单归纳为下列三点：
CRM 的资料由品牌「主动」向顾客搜集而来，包含：官网注册会员、实体店面加入会员、问卷调查、POS 机、Line 绑定会员等。所搜集到的数据通常属於传统的顾客资讯，例如：姓名、性别、年龄、电话、住址、Email 及交易纪录等。
利用上述顾客资讯，品牌方便可以依此进行分众，规划各种行销活动，并且针对不同类型的会员制定客制化的行销策略。例如：针对常购买洋装的女性顾客发送新款裙装 DM、推测常购买衬衫及西装裤的男性顾客为上班族，进而寄送皮鞋促销优惠讯息等。这些服务使会员得以接收到符合其喜好的产品资讯，提高对品牌的好感度和回购率。
除了储存顾客资料、进行客制化行销，CRM …
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文／TenMax Tobey
盯着越来越高的广告成本，好不容易吸引新客进站，却不知道消费者为何没有完成购买？堆积了大量的网站与订单数据、费力收集会员资料，却不知道该如何分析运用？新顾客开发困难、旧顾客渐渐流失，除了降价促销和砸钱下广告，还能怎麽样提升销售？
如果你正面临着上述问题，苦恼之余却只能依赖着大量的媒体预算来找到新客、维持业绩，何不腾出几分钟时间，来认识这个新兴的数据解决与行销方案「顾客资料平台」（Customer Data Platform，以下简称 CDP）。
第一次听到这个行销新工具吗？别担心，TenMax 将制作一系列文章，带你认识 CDP，这个数据为王的时代不可不知的新法宝，有效提升旧客购买频率与客单价。
读完这篇文章，你将知道这些：
什麽是 CDP ？
身为行销人，我该怎麽使用 CDP？
CDP 能解决的 4 大痛点
根据 CDP Institute 的定义：「CDP 是一个套装软体，可以建立一个具有永久性、统一性的客户数据库，并可串接至其他系统。」有点生涩难懂吗？接下来，让我们动用翻译年糕，为你白话介绍 CDP 的核心概念和使用方法。
简而言之，市面上各家 CDP 供应商提供的服务不尽相同，但大致上会包含以下几种功能：
数据整合：统整各资料来源，并且能识别、配对出顾客所有线上、线下的行为资料，建立统一的客户档案。
贴标分群：根据不同方法帮顾客贴标，并且根据标签来分群出需要的受众。
行销自动化：建立自动化的行销活动流程，串接讯息发送工具和广告平台。
「蛤，什麽是贴标分群、自动化行销流程？」先别恐慌，我们将在下一段的 CDP 运作流程中，一一向你说明。…
这篇文章是我在练习写todo-list，代办事项的作业时，在後端部分的小笔记。其中提到了jquery “each” function的使用技巧、foreach的使用技巧、php融合html写法技巧，希望对大家能有所帮助。
<?php foreach ($todos as $key=>$todo): ?> <li data-id="<?= $todo['id']?>" > <div class="checkbox"></div> <div class="content"><?=$todo ?></div> <div class="actions"></div> <div class="delete">x</div> </li> <?php endforeach ?>
这一段的foreach必须有开头与结尾，否则无法运行。
$key=>$todo这个array，$key不是id、content，而是程式自己给一个array的顺序，0,1,2,3，这也不重要，因为没有实质意义。有意义的值都在$todo里面。
这边要提这个写法：
<?php foreach ($todos as $key=>$todo): ?> <li>.......</li> <?php endforeach ?>
这个等於…
traversing又称做爬树，因为在jquery中，常常使用的时机是：我们不知道使用者会点哪一个列表，所以无法在程式预设好，我们只能藉由设定使用者点击的列表（也可以是其他东西拉），再去找到我们要的东西。
就像是，要爬树的时候，我们要爬「有种苹果」的树，去摘苹果。但是我们苹果才刚开始长，在很上面，而我们爬树又只能从下面开始爬，所以我们必须先：选一棵树来爬，再看看那棵树有没有苹果，再接续之後的动作。这就是treversing的用意。
ex:我们要找使用者按的<li>的<div>是不是class=”a”,但我们不能直接设定$(‘a’)，因为这样是直接选取「有class=”a”的div」，但我们要选取的是「使用者点击的<li>有class=”a”的，关键在於「使用者的『操作』只能点击li，不能点击div，这时候我们就要这样写：$(‘li’).click(e){function(e)
$(this).closest(‘.a’)}
6-8通常皆在上面的之後
Remix:$('#content').find('.work').first().siblings(h1) …