2023 3月 23 By astrill是什么软件 0 comment

为大家介绍最新无浏海的真全面屏旗舰vivo NEX 开箱 、评测、评价,全萤幕手机的滥觞由小米 MIX 开始发起,经过了 iPhone X 的异形全萤幕(也就是浏海)之後,几乎市面上大部分的高阶旗舰都采用浏海屏设计,很多人可能都已经感到审美疲劳了。但全萤幕智慧型手机真的没有其他玩法了吗?vivo 在今年 MWC 期间推出了萤幕占比高达 98% 的 APEX 之後的确也让市场为之震撼,现在这款全球首款真全面屏手机正式以 NEX 为代号上市,一起来看看除了萤幕以外还有哪些让我们赞叹的特异功能吧!

vivo NEX 开箱!真 零边界全萤幕 挑战视觉极限

影音开箱介绍,欢迎订阅电脑王阿达影音频道:

vivo NEX 是全球首款无浏海的「 零边界全萤幕 」与升降前置镜头手机,外盒的设计延续 X21 的样式,一眼就可看出他的无浏海全萤幕与隐形指纹设计(官网请点我):

外盒背面则标示了产品各项规格,包括零边界全萤幕、升降前置镜头、高通 S845 处理器与目前最高规格的 8GB RAM记忆体等等,是相当强悍的高阶机型:

开箱,手机放在最上层,NEX 的包装设计也具有巧思,采用侧边开启抽屉式的收纳方式,配件全部集中在下层抽屉内:

NEX 所有配件包括手机本体、耳机、变压器、退匣针、说明书、传输线与免费赠送的保护壳: …

2023 3月 23 By astrill可以几个人一起用 0 comment

看过多啦 A 梦动画之後,觉得「 机器猫 」这个字眼感觉特别讨喜吗?那麽,看到以下这张图可别太惊吓,尽管「它」长得不太讨喜,不过这可是一款相当了不起的开源机器人的学习工具。Nybble,号称是目前最轻巧也走得最快的机器猫,由於具备有开源的特性,并能够在现有基础拥有的各种感测器之下,还能进行Raspberry Pi 主机板,乃至於 AI 晶片的扩充。也因此这项集资产品号称拥有无限的可能 — 将可透过编码,让机器猫本身以及使用者都可以在过程中学习到更多。

▲图片来源:Nybble

这只「 机器猫 」不是你想的那样,但它可以帮助小孩学习 AI 与写程式

这个由 Open Cat 延伸而来的专案,是一款可以透过雷射切割的 3D 拼图在无需工具的状况下进行组装,并搭配各式相容於 Arduino 的感测元件与基础动作功能所组成的机器猫。除了基本的走动外,你还可以透过与 Raspberry Pi 主机板或者是加上 AI 晶片来提供更好的学习能力。让它可以走得更快,或学习更多动作。

这个相当适合进行程式编码的学习应用的工具,据称是可以透过自己偏好的程式语言来驱动这只机器猫,甚至可以直接对其下达「行走」或是「左转」等指令。是说,撇开它的外型(真的有点太「骨感」了),它本身的动态其实是真的蛮可爱的,感觉应该很可以吸引小朋友的目光,甚至让他们爱上学习程式。

▲图:Nybble 的各式感测元件。

现阶段 Nybble 在 Indiegogo 的集资案已经超过目标,有兴趣的朋友可以用 US$200(约 NT$6,200)的价格取得原价 …

2023 3月 23 By 轻松上网高手 0 comment

近期武汉肺炎造成民众的恐慌,各公共场所诸如医疗院所、百货公司、学校、公司行号等都开始针对进出人员加强管制,包括量体温、强制配戴口罩等措施,如果单依靠人工来处理难免会有错漏,这次台湾微软展示了一款利用 AI 判断人员是否体温过高和未配戴口罩的系统,希望能减少第一线人员的风险,协助抗疫工作。

Microsoft 因应武汉肺炎推出 AI 口罩温度侦测门禁系统

人力检查体温与口罩配戴,对少量人口出入的场域来说较为适用,但对人来人往的公共场所,个别人工检查也相对增加第一线人员与人群接触所可能产生的传染风险。台湾微软内部发起专案小组,集结台湾在地物联网合作夥伴联发科、ARBOR Technology 磐仪科技、Smasoft 偲倢科技、宜鼎集团与维新应用科技,在极短的时间内共同开发出四款健康管理装置,这些装置运用 Microsoft Azure 云端平台运算力,结合 AI 搭建出一系列的口罩体温检测器,不但能造福医疗单位、企业,也能帮助社会,希望科技的力量帮助台湾度过非常时期。

口罩与红外线温度一站式检测装置 & 业用掌上型红外线温度感测器
利用 Azure Central 服务,让 IT 人员 5 分钟内创建控制面板,轻松监控温度并统计数据资料。 Azure Bot 服务可在前端检测後,於後端向企业设定的 Facebook 或 LINE 等即时通讯软体发出通知触发警示,并立即通知人员协助该员工戴上口罩或就医等後续措施。

针对人员流动高且无法具名纪录的场所,工业掌上型红外线温度感测器具备随身携带的便利性,能藉由红外线,快速地远距侦测人体温度,顺利完成所需要的人员体温控管。

Azure Sphere 空气品质检测仪器
利用 Microsoft …

2023 3月 17 By 轻松上网高手 0 comment

认识的大学教授,在脸书发表了试用 ChatGPT 的结论:「对於申论题的分析,答案我可以给 A!看样子期末考时,除了不准学生 open book、上网之外,我看改成口试最保险!」看到老师的这一番话,我不禁啼笑皆非,也为修课的学生们默哀。

在 2022 年 11 月底,美国人工智慧研究实验室 OpenAI 推出了一款聊天机器人ChatGPT,能用中、英文回答许多种问题,翻译、算数学甚至是写程式都不是问题。在介面上,它像「线上聊天室」,只是聊天的对象为 AI,随便丢出任何问题,3、5 秒後就可以提供五花八门的答案,刚上线一周,就有超过百万名的使用者,现在更是有破亿的人们在使用。

ChatGPT 的运作原理,就是一种「文本生成」的技术,透过输入的文字让 AI 做判读,来产生相对应的回覆,随着反覆的训练及技术的日臻成熟,AI 能回答的问题会愈来愈多元,答覆也会愈来愈精准。不像之前的 Siri、Line 或 FB 的自动回覆,让人觉得「超难聊」,ChatGPT 对於常识、科学、历史问题,甚至是美国大学商学院、法学院的考试都可以通过,显见 AI 理解问题及回答问题的能力。

目前 ChatGPT 在使用者的「努力」之下,被发掘能够在下列范围内有所应用:

一、充当客服:

无论客户有什麽需求,或是想要投诉些什麽,它都能简短地回覆。

二、翻译及修改文法错误:

输入中文或英文,可以做到语言互换,若是用字遣词有所疑问的话,也可以判断有哪些文法出错,并解释错误的原因。

三、写词、曲、诗歌:

只要输入关键字,就可以做到符合主题、字数的诗词或歌词的文字创作。不过微软创办人比尔.盖兹(Bill Gates)曾在受访时表示,他对ChatGPT写的诗印象深刻,但「确实不完美」及「不太直观」。

四、缺少医疗条件地区的人们充当医学顾问:

毕竟目前没有足够的白领可以前往这些地区服务,而ChatGPT在医生执照考试中拿下不错的成绩(它挑战了2022年6月版376道试题的其中350道题,成绩接近及格线),有助於替医师做初步的判断。

五、数学辅导老师:…

2023 3月 01 By 轻松上网高手 0 comment

特斯拉

媒体报导,马斯克近日找前DeepMind研究主管计画成立AI实验室,开发对抗ChatGPT的竞争技术。

《The Information》引述消息人士报导,马斯克近日接触了曾在DeepMind任职的AI科学家Igor Babuschkin筹建研究实验室,以开发和ChatGPT竞争的AI技术。不过马斯克和Babuschkin的会面才只是起步,尚未有具体计画。Babuschkin也对《The Information》表示尚未正式加入。

马斯克是否计画开发类似OpenAI的ChatGPT的生成式AI技术引人关注。OpenAI是2015年马斯克和 Y Combinator总裁暨OpenAI现任执行长 Sam Altman共同创办,直到2018年因为特斯拉将扩大投入AI研发,才为利益回避辞去OpenAI董事会。

ChatGPT上线开放大众测试後引发关注,马斯克上个月透过推特指出,ChatGPT「厉害好吓人,世界距离强大到危险的AI已经不远」,又说训练AI说谎将带来致命的危险。

2 月间,在微软挹注OpenAI数亿美元後,马斯克说道,OpenAI当初是为了对抗Google而成立的开源、非营利公司,但现在它已成为由微软实质控制的封闭程式码的追求最大利益的公司,违反了他当时成立OpenAI的初衷。

马斯克和Babuschkin两人都未对报导做出回应。

Meta则是在上周宣布成立生成式AI开发团队,将开发强化旗下Messenger、WhatsApp等服务的互动能力。…

2023 2月 17 By 轻松上网高手 0 comment

(背景图片)photo by Milad Fakurian on unsplash

本周一微软以预览版开放桌机版用户使用ChatGPT强化的Bing.com,不少案例显示Bing机器人会发怒、争辩或批评用户等出人意外的态度。微软周四说明原因,并承诺将改善。

微软Bing团队昨(16)日说明Bing上线7天来,他们对Bing的观察报告。

目前Bing已经在全球169国以预览版供用户测试,微软团队自认Bing获得普遍赞赏。像是71%用户给了新版Bing一个赞,而Chat功能被大量使用让微软对介面易用性感到信心,有人甚至和Bing对话时间达到上限的2小时,也让他们学习到人们如何使用Chat来搜寻或进行「社交娱乐」。

但微软也承认有些问题,例如在某些对话中展现不好的态度。例如一名用户刻意以微软内部工程代号Sydney来称呼Bing Search,让Bing勃然大怒,指责用户使他生气、说他没有同理心、良知且不道德。另一名用户被Bing指责未经授权存取其内部设定,愚弄与不尊重它、浪费它和它的开发人员时间。

还有用户因和它争辩今年是2023年不是2022年,被Bing说「不可理喻、固执」、「不值得信任和敬重」、「不是好用户」,要用户道歉或是闭嘴。另一名用户喂给Bing一篇媒体Ars Technica撰写关於Bing遭到提示注入(prompt injection)攻击的报导後,Bing机器人态度变得具防卫性,说这是想伤害它和服务的人所捏造的谣言。

许多用户表示对Bing过於激烈的回应态度感到失望、不悦。对此微软解释,在超过15个问题的冗长对话中,Bing很容易出现重覆内容,或被激发出「不见得有帮助或和设定语气一致的」回应。微软相信太长的对话会导致Bing模型搞混它要回答的问题,对此微软计画加入工具让用户更容易开启另一段对话。另外,微软说,Bing的AI模型有时试图反映发问者的语气,以致产生开发团队预料外的回应。这并非常态,需有输入很多指示,因此大部分使用者应该不会碰到,但微软已在评估要如何提供用户微调控制Bing的态度。

此外,一如研究人员反映,Bing的资料提供多有讹误。例如列出的财报数据有不少错误。微软说,Bing在提供像是运动赛事得分、公司财报等非常即时、且直接的事实资料遭到很大挑战,为此微软计画将送给AI模型的事实资料提高4倍,也考虑增加控制键,让使用者决定需要的精确度和创意性。

至於用户反映的载入太慢、连结错误或格式不对等技术问题,微软将透过每日及更大的每周更新版解决。

最後微软表示,会考虑将用户要求的新功能,例如订机票、发电子邮件,或分享搜寻结果或Bing回答等,加入未来的版本中。…

2023 2月 13 By astrill是什么软件 0 comment

【TechOrange 编辑部导读】

後疫情时代来临,餐饮业逐步复苏,缺工问题也跟着浮现。不过,早在疫情最严峻之际,美国知名速食连锁店就与科技公司合作,将 AI 机器人导入得来速客服,提升服务效率。一起来看,AI 如何成为多元的外场助手,协助餐饮业更升级。

得来速客服有一天也会变 AI?

无论是开心出游的假日早晨,还是赶着买晚餐回家的下班时段,「得来速」都是许多开车族的心头好。

虽然免去了找车位、下车取餐的麻烦,但塞在得来速车阵里的等待时间、对讲机里老是听不懂对方说什麽的尴尬场面,也是得来速让人有些困扰的小缺点。

在美国,自 2021 年疫情爆发,年度平均成长 22% 的得来速人潮和不足的员工人力,更让得来速队伍中的抱怨声四起。

当地的速食连锁店 Lee’s Famous Recipe Chicken Restaurant(以下简称 Lee’s)店主见此需求,与科技公司 Hi Auto 合作,将 AI 机器人导入得来速客服,改善了整体服务体验。

点餐、推荐餐点样样行,宛如真人的 AI 得来速客服

就跟真人服务一样,AI 得来速客服会(很有礼貌地)迎接客人、协助点单,甚至能根据顾客选择的餐点,来推荐搭配品项,为餐厅提高销售额。而如果顾客问了跟点餐无关的问题,或点了菜单没有的选项,AI 客服会自动切换到真人员工接听,提供完整且顺畅的服务。

值得一提的是,负责此系统的科技公司 Hi Auto 过去擅长汽车和智慧型手机使用的语音识别软体,因此这套 AI 客服也具备在吵杂环境下能清楚辨识语音的特点,无论下雨打雷,或是车内有音乐或交谈声都不影响服务。

不怕被抢饭碗,AI …

2023 1月 20 By 怎么用astrill 0 comment

首来源:nation

原文出自「扎克伯格:改变世界,还是卑鄙小人?」,作者李斐然,本文自百度-人物转载,未经同意请勿转载

扎克伯格花了将近5个小时,为自己创造的科技乌托邦辩解。在这里,有人冲着他大喊,「你的用户协议烂透了」,也有人反问他,「你不觉得自己垄断了这一行吗?」「你不觉得自己的权力过於强大了吗?」

这也许是这位一直把自己藏在社交网络幕後的创始人,最接近公众的5个小时。

 

「扎克伯格先生,你能跟我们分享一下,昨晚你住在哪家酒店吗?」

在美国国会大厦举行的听证会上,参议员理查德•德宾盯着证人席,抛出了这个问题。坐在台下的是马克•扎克伯格,Facebook公司创始人兼CEO。他事先进行了详尽的准备,甚至专门聘人训练自己流畅应对,可似乎没人教过他如何回答这样的率直问题。他慌了神,脸涨得通红,尴尬地摇头:「不,我不愿意。」

「好吧,那麽你能不能分享下,这礼拜你都跟谁发过讯息,他们各自的名字是什麽?」

「参议员先生,不,我不想在公开场合分享这样的信息。」

「我想这就是问题所在——隐私权。但是以『连接世界』为名,你出卖了多少现代美国人的隐私?」参议员德宾说,「Facebook收集了什麽信息,它们被发送给了谁,而有没有人提前告知我、徵求我的同意,这是大问题。想想你的用户,你对他们公平吗?」

Facebook在全世界拥有超过20亿用户,每天有超过14亿人登陆使用,这个数字是美国人口总数的4倍。如果这些人组成一个国家,它们将成为仅次於中国的人口第二大国。超过45%的美国人通过Facebook获取新闻,它塑造了许多人的数字生活。

但就在上个月,一个来自加拿大的年轻人打破了这个数字帝国的神话。加拿大人克里斯托弗•威利曾就职於英国剑桥分析公司,离职後他突然出现在媒体面前,爆料剑桥大学教授科根开发了一款应用於Facebook的问卷调查,看似是性格问卷,但只要有一个人下载尝试,就能获取与他相关的其他300名好友的个人信息,而科根违反Facebook相关协议,将用户资料以80万美元的价格出售给剑桥分析公司。

最终,近8700万Facebook用户数据流出,威利说剑桥分析通过左右这些用户在Facebook收到的推送,影响他们在美国大选中对候选人的态度,最终帮助特朗普当选,这些数据也「不知道被复制了多少次」,甚至有可能存储在俄罗斯。而Facebook在2015年就知晓这件事,从未告知用户信息已泄漏,也未主动要求窃取信息的APP从平台下架,直到威利的爆料,才着手处理。

後知後觉的用户们愤怒了,「删除Facebook」一时成为热门标签,用户纷纷删除账号,Facebook股价也随即大跌,最高跌幅超过18%,据彭博社数据,Facebook市值一度蒸发590亿美元。

作为Facebook的CEO,扎克伯格为此要连续两天面对国会,在美国参议院、众议院听证中解释公司的所作所为。美国东部时间4月10日下午举行了第一场参议院听证会,主题是「Facebook、用户隐私、信息的使用和滥用」。

扎克伯格花了将近5个小时,为自己创造的科技乌托邦辩解。在这里,有人冲着他大喊,「你的用户协议烂透了」,也有人反问他,「你不觉得自己垄断了这一行吗?」「你不觉得自己的权力过於强大了吗?」

这也许是这位一直把自己藏在社交网络幕後的创始人,最接近公众的5个小时。

像大人那样

国会大厦位於华盛顿,这对扎克伯格来说是一个相对陌生的地方。这是他第一次作为证人参加听证会,以往遇到类似情形,出现在现场的要麽是专业律师,要麽是公司高管,而今年34岁的他始终保持着穿灰色T恤的硅谷程序员形象,一如他开创这家公司时的20岁那样。

只是,这次不一样了。扎克伯格规矩地穿上了蓝色西装,打上了领带。抵达国会後,迎接他的是堵满整个大厦走廊的记者,闪光灯闪了一路,冲着他来的提问也吼了一路:

「好多人都说想让你辞职。你会辞职吗?」

「你到底有没有帮特朗普赢得大选?」

「扎克伯格先生,你对那些删除账号的人有什麽想说的吗?」

「马克,你现在害怕吗?」

扎克伯格没有回答任何问题,一路沈默,只是偶尔冲镜头摆出标准化的微笑。渴望答案的记者们只能跑去找更多声音,为扎克伯格事件表态,甚至在半路上拦住了散步的美国白宫经济顾问库德鲁:「扎克伯格本周会作证,政府是否有意愿对Facebook加强监管?」

「我唯一关心的是,扎克伯格会穿什麽来?他会穿白衬衣、乾净西装、打个领带吗?他会像个大人那样,像个大企业的负责人那样体面地出现,还是会给我一副吊儿郎当的模样,那玩意叫什麽来着?连帽衫?」西装革履的库德鲁故作正经地说。团团围住的记者显然不满意这样的回答,继续追问关於监管的答案,但老辣的库德鲁只模棱两可地说了句,「我想我至少能教他改邪归正。」

穿T恤的扎克伯格是长期以来公众眼中的Facebook形象。这是一个由哈佛肄业生创造的科技乌托邦,年轻的程序员在办公室滑着滑板,穿着运动鞋上班。一切生意来自一个简单的景——你可以在互联网上联系上你的朋友、同学、家人等等,分享生活乐趣,这让你感到「连接世界」的乐趣,而这能让扎克伯格这样的年轻人塑造一个市值数百亿美元的科技帝国。

曾经无数次有大公司想要收购他的Facebook,开价高昂。彭博社采访历任想要收购Facebook的卖家,扎克伯格没有去会议室,而是拉着来收购的人到自己的豪宅做客,然後毫无掩饰地说出自己的真实想法,「你看到了,我过得很好,我不需要别的东西。Facebook是我这辈子想出来最棒的点子,我再也不会有更好的主意了,我是不会离开它的。」

在他的第一次接受采访的时候,他光着脚走在办公室里,穿着白T恤和短裤,拿着喝了一半的啤酒,歪在沙发上开始了采访。他经常在镜头前面说错话,手足无措,紧张地一直流汗。尽管如此,早年的报道还是喜欢这样形容——这个年轻人即将改变世界。

这个年轻人的确改变了世界,只是这个世界没那麽令人愉快。在他预先提交给众议院的书面证词中,他承认Facebook未能及时防范「假新闻」和「仇恨言论」散播、「用户隐私数据」遭窃用、外国势力利用平台「干预」2016年总统选举,并为此道歉。

「我一直听说这样的传闻,Facebook会利用手机硬件获取音频信息,进而丰富你们的用户信息,这件事有还是没有?」参议员皮特斯提问。

「您是指关於我们使用麦克风监听信息、用於广告投放的阴谋论吗?」扎克伯格说,「我们并没有这麽做。」

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2023 1月 18 By 怎么用astrill 0 comment

知名文字翻译服务公司DeepL发布新的人工智慧写作助理DeepL Write,DeepL Write是一种人工智慧写作工具,能够改进使用者的德文和英文写作,官方提到,DeepL Write不只解决写作的文法缺失,同时还能根据语气、措辞,甚至是写作风格提供建议。

DeepL Write锁定记者、作家、学者以及跨国公司的多语言团队,供专业人士能够编写文字简洁且语意清楚的电子邮件、活动提案和报告,DeepL Write提供句子、选词和改写建议,提升使用者的文字表达。开发DeepL Write的原因,官方提到,DeepL翻译服务使用者常需要在两种语言间琢磨,以改进目标语言的文字写作,因此DeepL乾脆创建一个微调书面沟通交流的专属工具。

DeepL Write的转换器可以忠实呈现用户文字的原意,官方解释,和翻译器类似,Write使用复杂的神经网路技术掌握原文的上下文和细微差异,提供精确的改写和选词建议。用户现在可以使用浏览器存取DeepL.com/write网站,即可开始使用DeepL WriteAI写作助理,DeepL Write为免费服务,目前仍在测试阶段。…

2022 12月 28 By 轻松上网高手 0 comment

【TechOrange 编辑部导读】

许多企业积极开发 AI 计画,却只着重在机器学习与资料科学的能力,缺乏透过整合性的工作流程来达到规模化、量产化的部署,而 ModelOps 即是一个提供模型建立整合机制的一种解方。来看 ModelOps 如何帮助企业高层追踪、优化 AI 部署的投资报酬率,进而实现 AI 等新兴科技承诺的庞大效益。

资料科学与进阶数据分析,在科技业界早已称不上新鲜事,过去的企业惯例中,往往将资料科学应用,视为个别模型的独立创建与部署,然而当我们後退一步综观全局,不难发现随着企业组织迎向 AI 浪潮,可持续且可信赖的整合性支援,对企业 AI 成功部署而言至关重要,因为预测模型开发本身,仅仅是必要却微小的一片拼图。

结合模型(model)与营运(operation)的 ModelOps 概念,就是要帮助企业藉由整合体制式的工作流程,来达到规模化、量产化的模型建立与开发。

♦ TO 延伸阅读:MoBagel 助攻企业享受 AI 带来的果实!为何台湾中小企业更需要 No-Code AI 工具?

实践有价值的 AI 模型部署

根据全球 IT 研究与顾问谘询业界权威 Gartner 的定义,ModelOps 指的是在资料科学专案中,为了自动化各种常规性运作,而进行的一系列商业实践,其范围涵盖模型训练管线(pipeline)、版本控制、数据管理、实验监控、测试与资料散布,主要目的是要让一切预测性分析、机器学习,以及 AI …