2023 3 月 17 By 轻松上网高手 0 comment

认识的大学教授,在脸书发表了试用 ChatGPT 的结论:「对於申论题的分析,答案我可以给 A!看样子期末考时,除了不准学生 open book、上网之外,我看改成口试最保险!」看到老师的这一番话,我不禁啼笑皆非,也为修课的学生们默哀。

在 2022 年 11 月底,美国人工智慧研究实验室 OpenAI 推出了一款聊天机器人ChatGPT,能用中、英文回答许多种问题,翻译、算数学甚至是写程式都不是问题。在介面上,它像「线上聊天室」,只是聊天的对象为 AI,随便丢出任何问题,3、5 秒後就可以提供五花八门的答案,刚上线一周,就有超过百万名的使用者,现在更是有破亿的人们在使用。

ChatGPT 的运作原理,就是一种「文本生成」的技术,透过输入的文字让 AI 做判读,来产生相对应的回覆,随着反覆的训练及技术的日臻成熟,AI 能回答的问题会愈来愈多元,答覆也会愈来愈精准。不像之前的 Siri、Line 或 FB 的自动回覆,让人觉得「超难聊」,ChatGPT 对於常识、科学、历史问题,甚至是美国大学商学院、法学院的考试都可以通过,显见 AI 理解问题及回答问题的能力。

目前 ChatGPT 在使用者的「努力」之下,被发掘能够在下列范围内有所应用:

一、充当客服:

无论客户有什麽需求,或是想要投诉些什麽,它都能简短地回覆。

二、翻译及修改文法错误:

输入中文或英文,可以做到语言互换,若是用字遣词有所疑问的话,也可以判断有哪些文法出错,并解释错误的原因。

三、写词、曲、诗歌:

只要输入关键字,就可以做到符合主题、字数的诗词或歌词的文字创作。不过微软创办人比尔.盖兹(Bill Gates)曾在受访时表示,他对ChatGPT写的诗印象深刻,但「确实不完美」及「不太直观」。

四、缺少医疗条件地区的人们充当医学顾问:

毕竟目前没有足够的白领可以前往这些地区服务,而ChatGPT在医生执照考试中拿下不错的成绩(它挑战了2022年6月版376道试题的其中350道题,成绩接近及格线),有助於替医师做初步的判断。

五、数学辅导老师:…

2022 12 月 28 By 轻松上网高手 0 comment

【TechOrange 编辑部导读】

许多企业积极开发 AI 计画,却只着重在机器学习与资料科学的能力,缺乏透过整合性的工作流程来达到规模化、量产化的部署,而 ModelOps 即是一个提供模型建立整合机制的一种解方。来看 ModelOps 如何帮助企业高层追踪、优化 AI 部署的投资报酬率,进而实现 AI 等新兴科技承诺的庞大效益。

资料科学与进阶数据分析,在科技业界早已称不上新鲜事,过去的企业惯例中,往往将资料科学应用,视为个别模型的独立创建与部署,然而当我们後退一步综观全局,不难发现随着企业组织迎向 AI 浪潮,可持续且可信赖的整合性支援,对企业 AI 成功部署而言至关重要,因为预测模型开发本身,仅仅是必要却微小的一片拼图。

结合模型(model)与营运(operation)的 ModelOps 概念,就是要帮助企业藉由整合体制式的工作流程,来达到规模化、量产化的模型建立与开发。

♦ TO 延伸阅读:MoBagel 助攻企业享受 AI 带来的果实!为何台湾中小企业更需要 No-Code AI 工具?

实践有价值的 AI 模型部署

根据全球 IT 研究与顾问谘询业界权威 Gartner 的定义,ModelOps 指的是在资料科学专案中,为了自动化各种常规性运作,而进行的一系列商业实践,其范围涵盖模型训练管线(pipeline)、版本控制、数据管理、实验监控、测试与资料散布,主要目的是要让一切预测性分析、机器学习,以及 AI …

2022 10 月 01 By astrill是什么软件 0 comment

Photo Credit: AWI/S.Graupner / BBC News

卫星监测覆盖北极海冰的40多年以来,北极海冰覆盖的范围一直在下降,平均每10年减少13%。

科学家使用卫星,现在已经可以全年测量覆盖北极海的海冰厚度变化。

传统上,太空飞行器在夏季很难确定浮冰的完整状态,因为表面融水的存在使它们的仪器分辨不清。

但是,透过使用新的深度学习技术,科学家们已经超越了这一限制,获得了所有季节的可靠观测数据。

这一突破将具有广泛的影响,除了对航海交通的明显优势(船舶需要清楚了解北极的哪些地区可以安全航行)之外,这对气候和天气预报也有很大的好处。

Photo Credit: Seymour Laxon / BBC News

北极冰透过反射太阳的能量(高达80%)直接反射回太空来帮助冷却地球,防止全球升温。

目前,在一个越来越温暖的世界中,对极地海洋何时可能完全没有冰的预测,存在相当大的差异。

在浮冰面积和厚度减少的关键月份中,对融化过程的了解有所改善,可以提高计算机模型结论的凖确性。

来自挪威北极大学的杰克.兰迪博士告诉BBC新闻说:「尽管许多研究人员做出了出色的努力,但现有的计算机气候模型预测差距很大,对夏季我们何时会看到第一个完全无冰的北极海的不同预测,能相差30多年时间。」

他表示需要将这些预测更加精凖化,这样才能更好掌握将要发生什麽、何时发生,以及在气候变化方面会随之而来的其它变化如何加速到来,对未来预测更加有信心。

卫星监测覆盖北极海冰的40多年以来,在整段期间,北极海冰覆盖的范围一直在下降,平均每10年减少13%。

但直到2011年以来,卫星才开始能够始终如一地测量其厚度。它的厚度,或更确切地说是体积,是浮冰稳定状况的真正衡量标凖。

这是因为海冰覆盖的状况在很大程度上,取决於风是否已经吹散了浮冰,还是将它们推在一起。

为了测量厚度,科学家们使用卫星高度计。

欧洲太空总署(Esa)的极地观测先驱Cryosat2号卫星的任务,是携带一个雷达来测量海冰的顶部与分隔浮冰的裂缝中,水的顶部之间的高度差。

根据这种差异,科学家可以透过相对简单的计算,计算出冰的厚度。

这种方法在冬季效果很好,但在夏季,当冰顶部的积雪和冰本身开始融化时,积水使雷达无法做出判断。科学家们无法确定返回Cryosat卫星的回声信号是来自开阔的海洋,还是来自冰上的融池表面。

5月至9月这段时间是关键的冰融季节,它一直是太空飞行器观测的盲区。

为了解决这个问题,研究人员使用了一种人工智慧技术,其中演算法能够从庞大的合成雷达信号库中,学习和识别可靠的观测结果。

来自伦敦大学学院(UCL)的朱利安妮.斯特罗伊夫教授解释说:「我们模拟了不同冰面类型将获得的回声形状,它们是否有融池,是否为被水淹没的冰,或不同粗糙度的冰,或者只是线索。我们创建了这个庞大的数据库,用於对雷达反射应该是什麽样子进行基於物理的估计,然後将这些结果与仪器中的单个雷达脉冲进行配对,以找到与最佳配对的反射波。」

欧洲太空总署在其数据档案中保留了所有Cryosat卫星5月至9月的测量结果,尽管在过去10年中它们几乎没有用处。但现在,由於这种新方法,兰迪博士的团队已经能够回顾记录,以恢复卫星运行期间全年的冰层厚度测量值。

雷切尔.蒂玲博士在将她的研究转移到美国太空总署最近发射的Icesat-2卫星雷射高度计任务之前,对北极卫星数据进行了广泛的研究。

她对这一创新方法表示赞赏。

这位美国国家航空航天局(NASA)的科学家告诉BBC新闻说,夏季是北极海冰面积下降最快的时候,拥有这个额外的观测维度将有助於科学家们更了解冰层是如何变化的。

她说,Icesat-2号卫星在夏季有其独特的困难,但对研究学者来说很幸运的是,它的光子计数技术意味着研究人员仍然可以全年测量海冰,水和融化池塘的高度。

Photo Credit: …