认识的大学教授，在脸书发表了试用 ChatGPT 的结论：「对於申论题的分析，答案我可以给 A！看样子期末考时，除了不准学生 open book、上网之外，我看改成口试最保险！」看到老师的这一番话，我不禁啼笑皆非，也为修课的学生们默哀。

在 2022 年 11 月底，美国人工智慧研究实验室 OpenAI 推出了一款聊天机器人ChatGPT，能用中、英文回答许多种问题，翻译、算数学甚至是写程式都不是问题。在介面上，它像「线上聊天室」，只是聊天的对象为 AI，随便丢出任何问题，3、5 秒後就可以提供五花八门的答案，刚上线一周，就有超过百万名的使用者，现在更是有破亿的人们在使用。

ChatGPT 的运作原理，就是一种「文本生成」的技术，透过输入的文字让 AI 做判读，来产生相对应的回覆，随着反覆的训练及技术的日臻成熟，AI 能回答的问题会愈来愈多元，答覆也会愈来愈精准。不像之前的 Siri、Line 或 FB 的自动回覆，让人觉得「超难聊」，ChatGPT 对於常识、科学、历史问题，甚至是美国大学商学院、法学院的考试都可以通过，显见 AI 理解问题及回答问题的能力。

目前 ChatGPT 在使用者的「努力」之下，被发掘能够在下列范围内有所应用：

一、充当客服：

无论客户有什麽需求，或是想要投诉些什麽，它都能简短地回覆。

二、翻译及修改文法错误：

输入中文或英文，可以做到语言互换，若是用字遣词有所疑问的话，也可以判断有哪些文法出错，并解释错误的原因。

三、写词、曲、诗歌：

只要输入关键字，就可以做到符合主题、字数的诗词或歌词的文字创作。不过微软创办人比尔．盖兹（Bill Gates）曾在受访时表示，他对ChatGPT写的诗印象深刻，但「确实不完美」及「不太直观」。

四、缺少医疗条件地区的人们充当医学顾问：

毕竟目前没有足够的白领可以前往这些地区服务，而ChatGPT在医生执照考试中拿下不错的成绩（它挑战了2022年6月版376道试题的其中350道题，成绩接近及格线），有助於替医师做初步的判断。

五、数学辅导老师：

由於运算是强项，可以做为学生下课後的辅导老师，给予协助。

六、故事创作：

只要输入够充分的条件，ChatGPT也可以完成短篇故事。甚至是剧本或角色对话也可以。

七、整理文字重点：

将落落长的文本条列化、分类出重点，也可以将会议记录做初步的归类。

八、各类文书：

无论是商用文书（信件、推荐函、研究结案报告），或是法律条文、合约及简单的案例分析，甚至是论文或小论文报告，也都难不到它。

其实 ChatGPT 的核心就是文书应用，它的原理就是利用大规模语言模型，只要使用者输入一句话或故事後，它就会根据上下文关系生成回答。而它的学习过程，是开发团队「喂」入大量语料，只要给它PTT语料，它就可以有乡民口吻，只要给它文言文语料，它也可以「出口成章」，而开发团队也建立了评审模型，来判断它对各种问题生成的答案品质是否「符合人们所期望看到的标准」。经过一次又一次不断的运算加修正，才有现在的效果。

既然ChatGPT的强项是文书能力，那会不会影响到文案创作？

其实，这类「生成式」人工智慧，在文字、绘图或是语言辨识上，已经展露出不错的成果，但要做到「精确可用」，并不是那麽容易。尤其是牵扯到和政治有关的问题，不论是美国或是台湾的政治人物，把名字打到聊天室去请ChatGPT，都会出现截然不同或是与现实相悖的回应，它会愈来愈进化，这是不容置疑的，但不得不说，在文案创作时，它可以做为辅助工具。

文案 ( Copywriting ) 是一种操作文字说服观众执行动作的特殊能力，由撰稿人创作出符合预设的内容，而行销人员将其予以发挥、让网站产生流量，并希望获得潜在客户，并且进而获取客户资料，甚至买单、创造出成功的交易。若是流量和转换率都达成，这就是成功形成利润的行销。

文案「写手」需要具备商业思维与人性敏锐度，并把这些逻辑策略运用到文字之中，除了说故事（包括主角、前情提要、危机、如何克服及结果）之外，一般人还会对自我肯定、有安全感、正面思考、人际互动、心理测验，或是带有数字，以及强调「快速」、「有用」的字词都会「感同身受」，而且针对不同年龄层的客户，「口吻」上也需要有所不同，甚至是呈现的「词句」及「字体」都要不一样，才能够让消费者产生最基本的兴趣，接下来进一步需要的，就是要让他们觉得这个文字「有价值」、能帮助到他们。

那ChatGPT可以做到些什麽？至少「关键字」在使用者的帮助下，它可以掌握到有趣的文字、流行的口语化，或是在大数据的辅助下，创造出不同的标题组合，可以投入市场去试水温，抓到目前消费者的「口味」，另外在内容的「周边主题」及「寻找tag」上，或许也能够起到一定的作用。

经济学家一般将工作分成常规与非常规任务，文案就属於「非常规任务」，因为它需要灵活力或创造力，和人打交道的工作，ChatGPT或许可以从中协助，提供最基础的「套路」，但它没有办法有太多创造性的思考，也没有「共情力」–无法真正了解消费者真正需要的是什麽，它可以「参考」、「辅助」或「补充」，但是和现实还是有一段差距。

ChatGPT 达到 100 万使用人数只花了 5 天，而 IG 是 75 天，Spotify 花了 150 天，反映出科技进步极为迅速，但 AI「并不明白自己在说什麽」，也不知道答案是否正确，而是许多「被选择」的知识所堆叠出来的结果。但人脑经过多元及复杂的学习，对於答案总是会有多方考量，像需要「五感」、表达出「体验感受」的事情，AI 要做得到，恐怕还有很长的一段路要走，看样子「专案文案」短期内还是很难被取代的。

责任编辑：Mia
核稿编辑：Anny