统一超商

统一超商最新科技概念店X-Store 7号店亮相，这次最大亮点是利用工研院技术实现拿了就走（Grab and Go），消费者拿取商品後不须手动扫描任何商品，也不用经过自助结帐机。X-Store 7 整个店面都是无人区域，不须相邻母店店员看顾，减少人力成本。不仅如此，工研院还透过特殊设计，来节省拿了就走科技背後的运算效能需求，进而降低店面建置成本。

本次发表，统一超强调无人商店模式的可复制性，积极考量建置成本，以降低未来开设更多无人店的门槛，不过小小10坪店面中，就安装了30多座影像追踪感应器、15台IOT智能货架、1,300以上个重量感测器，以及超过3,000组多重感测器。

从入店到出店，消费体验背後科技解析

消费者从会员App中呼叫出Web App介面，来进行X-Store店内所有操作。走到门口，是每个X-Store都有的会员入店机制。与上次X-Store不同，这次是扫描Web App上生成的入店QR Code，而非输入会员手机。

入店後，天花板的摄影镜头会开始追踪入店消费者。追踪方法是，利用AI物件辨识技术，将消费者上视图登记为入店者。拿取商品时，系统会辨认消费者伸手动作，以连结拿取行为与消费者身分。

这个技术还支援「偕同入店」情境。例如亲子偕同进入商店时，系统会辨认出1个会员，2个消费者。这2名消费者拿取的商品都会归户到同1名会员购物车中。

商品货架上有3种感应装置：红外线光栅、摄影机、重量感测器。1排货架上有3个摄影机，後台也是AI物件辨识系统，与重量感测器共同判断消费者拿取的商品种类。工研院表示，店内货架摄影机众多，若常态运行物件辨识系统，会产生不必要的运算成本。因此，他们加上红外线光栅作为摄影机启动装置，只有当光栅感应到消费者伸手取货，摄影机才会从待机苏醒。

若消费者在无人商店中有疑问，结帐处有虚拟店员，目前会针对基础Q&A播放说明影片。若选择联络客服，则会利用以ChatGPT为底层技术的模组，来应答无人商店操作流程、商品、服务、活动等基本问题。虚拟店员无法回答时，也能选择联络真人客服。

消费者拿完所需商品後，可以选择直接在线上利用统一超支付工具结帐後离店。若没有统一超支付工具，则能由Web App生成购物车QR Code，在自助结帐机扫描後用电子票证或第三方支付工具来结帐。

支援货架情况分析、人流分析，来优化营运

X-Store 7号店没有店员在场，因此货架情况、消费者动线等店内资讯，完全靠店内科技来记录。

天花板摄影机追踪的消费者位置和拿取商品行为，会记录於统一超後台，用热力图的方式呈现。统一超表示，他们会综合消费者动线纪录与商品销售情况来分析，判断是否需要调整商品陈列位置，来疏通动线，或促销商品。

货架各式感应器则能辨认商品缺货、商品错位等情况，供工作人员到店补货和维护时参考。

不只求示范效果，更注重消费体验和店面建置的可复制性

过往统一超X-Store展示的科技，虽然少数有实验成功後，推广到一般店面的案例。不过也有部分是为了一次性示范用。例如，X-Store 6号店的AR体验，需要下载一个专门App，且体验设计明显都是为了该店面量身打造，因此复制不易。

这次，统一超则从消费体验到店面建置，都特别强调可复制性。举例来说，这次X-Store消费体验，是从既有会员App为起点，再连线到外部的Web App。统一超刻意在会员App开设一道体验入口，意味着未来无人店普及度更高时，全台1,600万会员将能更简单的开始在无人商店购物。

店面建置上，这次X-Store也特别强调节约成本。利用红外线光栅来节省物件辨识运算成本即是一例。另外，工研院表示，这次的各式感应器特别使用了规格较基础、价格较低的设备，并透过软体和机制设计来克服部分硬体限制。例如，若商品物件太小，消费者的手可能会完全遮掩住商品，造成物件辨识系统难以判断取或情形，此时就会用重量感测器来辅助研判。

统一超一直都在探索无人商店的做法，且每次推出新科技概念店，他们都逐步增加无人区的店面占比，6号店时有8成面积是无人区，2成是相邻「母店」的店员驻守区。这次的7号店则达成100%无人，可由远端母店管理。虽然统一超没有明确揭露无人店展店规画，不过这家新X-Store设计，体现出他们已经开始考量日後如何复制无人店模式，而非不惜成本的将科技做到最尖端。