Nvidia发表新的高效能系统模组（SOM）系列Jetson Orin Nano，该系列针对人工智慧应用，提供高於上一代Jetson Nano 80倍的人工智慧运算效能。在最新的Jetson系列产品发布後，该产品线现在支援各种边缘人工智慧应用的效能需求，从入门级的Jetson Orin Nano，到最高效能Jetson AGX Orin，供用户按需求扩展其应用程式。

Nvidia提到，各产业对於即时处理能力需求增加，包括智慧相机、手持装置、服务机器人、无人机以及各种入门级人工智慧应用，而这些应用面临类似的挑战，那便是这些需要在装置上，低延迟处理来自各种感测器工作管线的资料，同时还要节能、成本最佳化，更要符合小尺寸的限制。

Jetson Orin使用Nvidia Ampere架构GPU以及Arm CPU，并且配备深度学习和视觉加速器，同时也支援高速介面、高记忆体频宽以及多模感测器，使其能够用来执行人工智慧应用程式，甚至是智慧机器人作业系统。

Orin Nano模组有两个版本分别是8GB以及4GB，前者能以7W到15W的功率，提供40 TOPS运算能力，而4GB版本功率则可以低至5W到10Ｗ，提供20 TOPS运算能力。

由於Jetson AGX Orin开发人员套件和所有Jetson Orin模组，共用同一个SoC架构，因此开发人员套件可以模拟任何模组，在开发者还没实际拿到Jetson Orin Nano硬体之前，就能着手开发工作。Nvidia所发布新的程式覆盖（Overlay），让开发者能够使用开发工具包模拟Jetson Orin Nano模组，并且配置成适用於8GB或是4GB的开发工具包，开发并且执行完整的应用程式工具管线。

Jetson可以执行Nvidia人工智慧软体堆叠，以及特定用例的应用程式框架，像是用於机器人开发的Isaac、电脑视觉DeepStream，或是对话人工智慧Riva，开发者也可以使用Omniverse Replicator来生成合成资料，并使用TAO工具包微调预训练的模型，增加Jetson上人工智慧应用开发速度。

官方提到，与前一代只能执行简单应用程式的Jetson Nano不同，Jetson Orin Nano能够处理复杂应用，并且随着Isaac机器人作业系统的发展，获得更高的准确性和吞吐量。…

image source：pexels

文／股感知识库

关键字搜寻对於房屋交易也会有影响吗？随着网际网路科技越来越发达，「大数据（Big Data）时代」可以说是21世纪的代名词。各种类型数据的数量和种类越来越多元、丰富，人们透过网路搜寻资讯和交易的频率也大幅增加，依据台湾网路资讯中心公布的「2020年台湾网路报告」，全国12岁以上整体上网率已经达83.8% ，可以知道人们透过网路搜寻数据的依赖程度相当高。

此外，根据不动产仲介的相关统计，台湾有将近 80% 的民众在购屋前会习惯先在网路上查询市场交易的相关资讯，或甚至是直接选择在线上看屋，表示网路数据对於不动产市场有相当程度的重要性！

搜寻引擎 （一种资料搜索的系统，像是Google、Yahoo…等）提供的资料具有大量、即时等特性，可以反映不动产市场更即时、更真实的交易情形。所以在这篇研究中，我们将透过观察人们使用 Google 搜寻引擎蒐集不动产交易资讯的情形，了解搜寻引擎与住宅房价 、成交量的关系。

补充：什麽是大数据（Big Data）？所谓「大数据」，指的就是具有「数量庞大、种类多元、累积或处理速度快并且真实纪录」等四种特性的资料！

Google搜寻趋势（Google Trends）

Google搜寻是由 Google 公司推出的一个网际网路搜寻引擎，它是网际网路上最大、影响最广泛的搜寻引擎。而「 Google搜寻趋势 （Google Trends）」则免费提供关键字搜寻指数 ，提供使用者查询关键字的受欢迎程度，可以针对某个国家或某个区域在特定时间范围内的特定关键字进行查询。

Google Trends 关键字搜寻指数以「周」为单位，每周该关键字的搜寻次数除以当周搜寻引擎的总搜寻次数，得到的数值经过标准化程序之後，会界於0到100之间，我们称为「搜寻引擎指数」 。

关键字搜寻研究方向

本篇研究就是希望可以透过 Google Trends 搜集的搜寻引擎指数，来观察「搜寻引擎指数」和「住宅交易量 」、「住宅交易价格」之间的关系。在经过一番比较後，我们选择「 信义房屋 」、「买房」做为代表买方搜寻需求的关键字。

关键字搜寻：信义房屋

在探讨「搜寻引擎指数」和「住宅交易量」间的关系中，我们使用「信义房屋」做为搜寻引擎的关键字。

根据研究结果，我们发现搜寻引擎指数和不动产交易量间确实存在正向变动的关系，代表关键字搜寻比例越高，不动产交易数量也会跟着增加，非常符合现在民众在购屋前，会倾向先上网搜寻相关资料的现象。…