2023 3 月 17 By 轻松上网高手 0 comment

认识的大学教授,在脸书发表了试用 ChatGPT 的结论:「对於申论题的分析,答案我可以给 A!看样子期末考时,除了不准学生 open book、上网之外,我看改成口试最保险!」看到老师的这一番话,我不禁啼笑皆非,也为修课的学生们默哀。

在 2022 年 11 月底,美国人工智慧研究实验室 OpenAI 推出了一款聊天机器人ChatGPT,能用中、英文回答许多种问题,翻译、算数学甚至是写程式都不是问题。在介面上,它像「线上聊天室」,只是聊天的对象为 AI,随便丢出任何问题,3、5 秒後就可以提供五花八门的答案,刚上线一周,就有超过百万名的使用者,现在更是有破亿的人们在使用。

ChatGPT 的运作原理,就是一种「文本生成」的技术,透过输入的文字让 AI 做判读,来产生相对应的回覆,随着反覆的训练及技术的日臻成熟,AI 能回答的问题会愈来愈多元,答覆也会愈来愈精准。不像之前的 Siri、Line 或 FB 的自动回覆,让人觉得「超难聊」,ChatGPT 对於常识、科学、历史问题,甚至是美国大学商学院、法学院的考试都可以通过,显见 AI 理解问题及回答问题的能力。

目前 ChatGPT 在使用者的「努力」之下,被发掘能够在下列范围内有所应用:

一、充当客服:

无论客户有什麽需求,或是想要投诉些什麽,它都能简短地回覆。

二、翻译及修改文法错误:

输入中文或英文,可以做到语言互换,若是用字遣词有所疑问的话,也可以判断有哪些文法出错,并解释错误的原因。

三、写词、曲、诗歌:

只要输入关键字,就可以做到符合主题、字数的诗词或歌词的文字创作。不过微软创办人比尔.盖兹(Bill Gates)曾在受访时表示,他对ChatGPT写的诗印象深刻,但「确实不完美」及「不太直观」。

四、缺少医疗条件地区的人们充当医学顾问:

毕竟目前没有足够的白领可以前往这些地区服务,而ChatGPT在医生执照考试中拿下不错的成绩(它挑战了2022年6月版376道试题的其中350道题,成绩接近及格线),有助於替医师做初步的判断。

五、数学辅导老师:…

2023 2 月 23 By 怎么用astrill 0 comment

本篇来自合作媒体 Mashdigi, INSIDE 经授权转载。

先前说明持续推进量子运算,透过建构更庞大算力以改善人类生活服务之後,Google 量子人工智慧团队工程副总裁 Hartmut Neven,以及量子硬体总监 Julian Kelly 表示,目前已经以第三代 Sycamore 量子处理器降低量子位错误率,并且能控制在一万个到一千个量子位范围内纠错,但如果要建构更庞大量子运算系统,错误率至少要能控制在 109 个至 106 个量子位内完成纠错。

而目前 Google 工程团队正持续往此方向迈进,而日前在《自然》期刊上发表论文,更说明已经透过实验完成验证可纠举量子基本单位错误的运算原型,象徵 Google 在量子运算里程碑正式快速进入原先设定发展进度的第二阶段。

由於相比传统电脑运算方式,是以「0」、「1」作为最小运算位元的情况,量子运算是以量子力学为基础建构,使得量子位元会有叠加、纠缠,以及去相干等状态,因此也让运算型态有更多可能性,因此能对应规模更庞大的运算需求,同时运算效率也非传统电脑运算可及。

不过,要实际掌握复杂的量子位状态并不容易,尤其未来量子运算会用於更庞大规模的运算需求,如何确保运算正确率就成为目前多数投入量子运算发展业者的重点课题。

以 Google 近期提出论文内容来看,主要透过表面缩放方式建构逻辑量子位,并且让逻辑量子位能以理论值无限扩展,同时以此比对纠举实际量子位错误,进而量测正确的量子位。

透过这样的方式,在理论上持续放大运算模型之後,将能持续缩减错误率,进而获得正确的量子位。

即便如此,Google 表示目前距离理想的量子运算模型仍然遥远,若以先前规划发展蓝图来看,至少要等到 2030 年才会在量子运算领域有更完整应用发展。

责任编辑:蜜雅
核稿编辑:Mia…

2023 2 月 13 By astrill是什么软件 0 comment

【TechOrange 编辑部导读】

後疫情时代来临,餐饮业逐步复苏,缺工问题也跟着浮现。不过,早在疫情最严峻之际,美国知名速食连锁店就与科技公司合作,将 AI 机器人导入得来速客服,提升服务效率。一起来看,AI 如何成为多元的外场助手,协助餐饮业更升级。

得来速客服有一天也会变 AI?

无论是开心出游的假日早晨,还是赶着买晚餐回家的下班时段,「得来速」都是许多开车族的心头好。

虽然免去了找车位、下车取餐的麻烦,但塞在得来速车阵里的等待时间、对讲机里老是听不懂对方说什麽的尴尬场面,也是得来速让人有些困扰的小缺点。

在美国,自 2021 年疫情爆发,年度平均成长 22% 的得来速人潮和不足的员工人力,更让得来速队伍中的抱怨声四起。

当地的速食连锁店 Lee’s Famous Recipe Chicken Restaurant(以下简称 Lee’s)店主见此需求,与科技公司 Hi Auto 合作,将 AI 机器人导入得来速客服,改善了整体服务体验。

点餐、推荐餐点样样行,宛如真人的 AI 得来速客服

就跟真人服务一样,AI 得来速客服会(很有礼貌地)迎接客人、协助点单,甚至能根据顾客选择的餐点,来推荐搭配品项,为餐厅提高销售额。而如果顾客问了跟点餐无关的问题,或点了菜单没有的选项,AI 客服会自动切换到真人员工接听,提供完整且顺畅的服务。

值得一提的是,负责此系统的科技公司 Hi Auto 过去擅长汽车和智慧型手机使用的语音识别软体,因此这套 AI 客服也具备在吵杂环境下能清楚辨识语音的特点,无论下雨打雷,或是车内有音乐或交谈声都不影响服务。

不怕被抢饭碗,AI …

2022 11 月 03 By 怎么用astrill 0 comment

Google 藉由最新一代的对话 AI 模型 LaMDA,打造一书写工具原型 Wordcraft,来协助作者创作出新故事。

由 AI 驱动的书写工具并不新颖,着名的写作辅助工具 Grammarly 即是借助 AI,找出作者的书写错误。但 Wordcraft 较不一样的特点在於,此工具是用以帮助作者创作虚拟故事。

Google 也将其称之为「带目的性的文字编辑器」,Wordcraft 可写出替代原文的词组,也可将句子改的更为有趣,甚至可应要求描述物件。

Google 与 13 位专业作家合作测试 Wordcraft,虽然作者们普遍表示此书写工具可激发出新点子,但他们不认为其在短时间内可取代作者。

首先,Wordcraft 的书写中,无法保持统一的写作风格。另外,Wordcraft 创作出的作品偏向老套,像是爱用常见的比喻,且较少描写不友善的角色等。

Google Research 资深研究主任道格拉斯·埃克(Douglas Eck)表示,目前仍无法藉由 LaMDA 来撰写完整故事,期较适合用来为写作增添风味。

Photo Credit: Google Wordcraft

作者可针对特定故事元素,要求 Wordcraft 对这些主题扩写。

外媒《The Verge》评论 …

2022 10 月 01 By astrill是什么软件 0 comment

Photo Credit: AWI/S.Graupner / BBC News

卫星监测覆盖北极海冰的40多年以来,北极海冰覆盖的范围一直在下降,平均每10年减少13%。

科学家使用卫星,现在已经可以全年测量覆盖北极海的海冰厚度变化。

传统上,太空飞行器在夏季很难确定浮冰的完整状态,因为表面融水的存在使它们的仪器分辨不清。

但是,透过使用新的深度学习技术,科学家们已经超越了这一限制,获得了所有季节的可靠观测数据。

这一突破将具有广泛的影响,除了对航海交通的明显优势(船舶需要清楚了解北极的哪些地区可以安全航行)之外,这对气候和天气预报也有很大的好处。

Photo Credit: Seymour Laxon / BBC News

北极冰透过反射太阳的能量(高达80%)直接反射回太空来帮助冷却地球,防止全球升温。

目前,在一个越来越温暖的世界中,对极地海洋何时可能完全没有冰的预测,存在相当大的差异。

在浮冰面积和厚度减少的关键月份中,对融化过程的了解有所改善,可以提高计算机模型结论的凖确性。

来自挪威北极大学的杰克.兰迪博士告诉BBC新闻说:「尽管许多研究人员做出了出色的努力,但现有的计算机气候模型预测差距很大,对夏季我们何时会看到第一个完全无冰的北极海的不同预测,能相差30多年时间。」

他表示需要将这些预测更加精凖化,这样才能更好掌握将要发生什麽、何时发生,以及在气候变化方面会随之而来的其它变化如何加速到来,对未来预测更加有信心。

卫星监测覆盖北极海冰的40多年以来,在整段期间,北极海冰覆盖的范围一直在下降,平均每10年减少13%。

但直到2011年以来,卫星才开始能够始终如一地测量其厚度。它的厚度,或更确切地说是体积,是浮冰稳定状况的真正衡量标凖。

这是因为海冰覆盖的状况在很大程度上,取决於风是否已经吹散了浮冰,还是将它们推在一起。

为了测量厚度,科学家们使用卫星高度计。

欧洲太空总署(Esa)的极地观测先驱Cryosat2号卫星的任务,是携带一个雷达来测量海冰的顶部与分隔浮冰的裂缝中,水的顶部之间的高度差。

根据这种差异,科学家可以透过相对简单的计算,计算出冰的厚度。

这种方法在冬季效果很好,但在夏季,当冰顶部的积雪和冰本身开始融化时,积水使雷达无法做出判断。科学家们无法确定返回Cryosat卫星的回声信号是来自开阔的海洋,还是来自冰上的融池表面。

5月至9月这段时间是关键的冰融季节,它一直是太空飞行器观测的盲区。

为了解决这个问题,研究人员使用了一种人工智慧技术,其中演算法能够从庞大的合成雷达信号库中,学习和识别可靠的观测结果。

来自伦敦大学学院(UCL)的朱利安妮.斯特罗伊夫教授解释说:「我们模拟了不同冰面类型将获得的回声形状,它们是否有融池,是否为被水淹没的冰,或不同粗糙度的冰,或者只是线索。我们创建了这个庞大的数据库,用於对雷达反射应该是什麽样子进行基於物理的估计,然後将这些结果与仪器中的单个雷达脉冲进行配对,以找到与最佳配对的反射波。」

欧洲太空总署在其数据档案中保留了所有Cryosat卫星5月至9月的测量结果,尽管在过去10年中它们几乎没有用处。但现在,由於这种新方法,兰迪博士的团队已经能够回顾记录,以恢复卫星运行期间全年的冰层厚度测量值。

雷切尔.蒂玲博士在将她的研究转移到美国太空总署最近发射的Icesat-2卫星雷射高度计任务之前,对北极卫星数据进行了广泛的研究。

她对这一创新方法表示赞赏。

这位美国国家航空航天局(NASA)的科学家告诉BBC新闻说,夏季是北极海冰面积下降最快的时候,拥有这个额外的观测维度将有助於科学家们更了解冰层是如何变化的。

她说,Icesat-2号卫星在夏季有其独特的困难,但对研究学者来说很幸运的是,它的光子计数技术意味着研究人员仍然可以全年测量海冰,水和融化池塘的高度。

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